Hoppa till innehåll

Birefnet

Integrera

Modell-id birefnet/v2/video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Upp till 2,07 $ per körning debiteras efter faktisk användning, resten återbetalas Kör den på den här sidan

Hämta API-nyckel
BiRefNet Bakgrundsborttagning #utility#editing

Tar bort bakgrunder från video, med sex modellval, matting och utdata i mp4, webm, mov eller gif

BiRefNet · Video

Ditt första resultat visas här

Skapa en begäran nedan och kör den med din API-nyckel. Utdata kopieras till vår lagring och sparas för alltid eller 7 dagar kostnadsfritt.

Skapa en begäran

Kontrollerna genereras från modellschemat. Koden och priset uppdateras när du ändrar dem.

•obligatoriskt video_url
Släpp en fil eller

URL som identifierar videon vars bakgrund ska tas bort.

Avancerat operating_resolution · video_output_type · video_quality · video_write_mode · model · output_mask · refine_foreground
operating_resolution standard 1024x1024

Arbetsupplösning, där '2304x2304' är begränsad till modellen 'General Use (Dynamic)'. För indata med hög upplösning förbättrar högre inställningar utdatanoggrannheten.

video_output_type standard X264 (.mp4)

Utdataformat för den resulterande videon.

video_quality standard high

Kvalitetsnivå för den resulterande videon.

video_write_mode standard balanced

Skrivläge för den resulterande videon.

standard General Use (Light)

Val av modell för bakgrundsborttagning: 'General Use (Light)' motsvarar BiRefNet, är BiRefNet-databasens ursprungliga modell och rekommenderas för de flesta användningsområden. 'General Use (Light 2K)' motsvarar BiRefNet_lite-2K och använder den ursprungliga modellen som tränats på 2K-bilder. 'General Use (Heavy)' motsvarar BiRefNet_lite och ger högre noggrannhet med långsammare bearbetning. 'Matting' motsvarar BiRefNet-matting och har tränats specifikt för bildmatting. 'Portrait' motsvarar BiRefNet-portrait och har tränats specifikt på porträttbilder. 'General Use (Dynamic)' motsvarar BiRefNet_dynamic och stöder varierande upplösningar från 256x256 till 2304x2304.

POST /run/birefnet/v2/video?wait=20 pris → 2,07 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/birefnet/v2/video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Kör den här begäran

Din nyckel stannar i den här webbläsaren: den skickas endast till Doitong API och sparas endast i localStorage om du markerar Kom ihåg. Hämta en API-nyckel

Om Birefnet

Tillämpa BiRefNet-segmentering på varje bildruta i en video från `video_url`. Modellerna omfattar Light, Light 2K, Heavy, Matting, Portrait och Dynamic, med upplösningar upp till 2304x2304 (endast för Dynamic). Utdata kan vara X264 mp4, VP9 webm, ProRes 4444 mov eller GIF, med inställningarna `video_quality` och `video_write_mode`. En separat maskvideo kan begäras.

Parametrar

Skicka antingen det kanoniska namnet eller det inbyggda namnet, inte båda. Kanoniska namn

NamnTyp StandardTillåtna Beskrivning
modelvalfritt
Typenum
StandardGeneral Use (Light)
General Use (Light)General Use (Light 2K)General Use (Heavy)MattingPortraitGeneral Use (Dynamic)
Val av modell för bakgrundsborttagning: 'General Use (Light)' motsvarar BiRefNet, är BiRefNet-databasens ursprungliga modell och rekommenderas för de flesta användningsområden. 'General Use (Light 2K)' motsvarar BiRefNet_lite-2K och använder den ursprungliga modellen som tränats på 2K-bilder. 'General Use (Heavy)' motsvarar BiRefNet_lite och ger högre noggrannhet med långsammare bearbetning. 'Matting' motsvarar BiRefNet-matting och har tränats specifikt för bildmatting. 'Portrait' motsvarar BiRefNet-portrait och har tränats specifikt på porträttbilder. 'General Use (Dynamic)' motsvarar BiRefNet_dynamic och stöder varierande upplösningar från 256x256 till 2304x2304.
operating_resolutionvalfritt
Typenum
Standard1024x1024
1024x10242048x20482304x2304
Arbetsupplösning, där '2304x2304' är begränsad till modellen 'General Use (Dynamic)'. För indata med hög upplösning förbättrar högre inställningar utdatanoggrannheten.
output_maskvalfritt
Typboolean
Standardfalse
Styr om masken för bakgrundsborttagning ska inkluderas i utdata.
refine_foregroundvalfritt
Typboolean
Standardtrue
Styr förgrundsförfining baserat på den uppskattade masken.
video_urlobligatoriskt video
Typurl · video
URL som identifierar videon vars bakgrund ska tas bort.
video_output_typevalfritt
Typenum
StandardX264 (.mp4)
X264 (.mp4)VP9 (.webm)PRORES4444 (.mov)GIF (.gif)
Utdataformat för den resulterande videon.
video_qualityvalfritt
Typenum
Standardhigh
lowmediumhighmaximum
Kvalitetsnivå för den resulterande videon.
video_write_modevalfritt
Typenum
Standardbalanced
fastbalancedsmall
Skrivläge för den resulterande videon.
obligatoriskt Kanoniskt namn, accepteras också

Filparametrar tar emot en offentlig https://-URL, en data:-URI på upp till 10 MB eller file_url från en uppladdning. Filer

Resultat

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "birefnet/v2/video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 2070,
    "usd": "2.07",
    "charged": 2070,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    },
    "mask_video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "fps": 1.0,
      "duration": 5,
      "num_frames": 1
    }
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Dina filer, ditt valVarje outputs[].url är en kopia i vår lagring: sparad för alltid (debiteras per GB-månad) eller 7 dagar kostnadsfritt, enligt din kontoinställning eller ?storage=.
Samma struktur för varje modelltype, url, content_type, width, height och duration, för bilder, video och ljud. output är modellens eget resultatobjekt.
Resultatets fält
video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}Video efter bakgrundsborttagning.
mask_video
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames} | nullMask som används vid bakgrundsborttagning.

För AI-agenter: den här sidan som Markdown finns på https://doitong.com/sv/developers/models/birefnet/v2/video.md. Alla modeller och guider: https://doitong.com/developers/llms.txt