Sam 3 · Image RLE
אינטעגרירן
sam-3/image-rle
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/image-rle?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sam-3/image-rle?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sam-3/image-rle", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/yi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "sam-3/image-rle",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
רופֿט דעם Sam 3 · Image RLE מאָדעל (sam-3/image-rle) דורך דער Doitong API. דאָקומענטאַציע פֿאַר אַגענטס: https://doitong.com/yi/developers/models/sam-3/image-rle.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/image-rle?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
אויב דער ענטפֿער־סטאַטוס איז "queued" אָדער "running", פֿרעגט מיט GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ביז ער איז "succeeded"; די פֿײַלן זענען אין outputs[].url. POST https://api.doitong.com/v1/quote/sam-3/image-rle מיט דעם זעלבן גוף גיט צוריק די גענויע פּרײַז איידערן לויפֿן.
דער דאָזיקער ריקוועסט: ≈$ 0.005 5 API־קרעדיטן לויפֿן עס אויף דער דאָזיקער בלאַט
אײַער נײַער API שליסל. עס ווערט געוויזן בלויז איצט און איז שוין אין דעם קאָד און אין דעם API שליסל־פעלד אונטן. האַלט עס געהיים: לייג עס קיינמאָל נישט אַרײַן אין קאָד וואָס לויפֿט אין אַ בלעטערער.
דאָ קומט אײַער ערשטער רעזולטאַט
בויט אונטן אַ בקשה און לויפט זי מיט אײַער API שליסל. רעזולטאַטן ווערן קאַפּירט צו אונדזער סטאָרידזש, געהאַלטן אויף אייביק אָדער 7 טעג אומזיסט.
בויען אַ בעטן
קאָנטראָלן ווערן דזשענערירט פֿון דעם מאָדעל־סכעמע. דער קאָד און דער פּרײַז דערהײַנטיקן זיך ווען איר ענדערט זיי.
/run/sam-3/image-rle?wait=20
פּרײַז → $ 0.005
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/sam-3/image-rle?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/sam-3/image-rle?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/sam-3/image-rle", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "sam-3/image-rle",
"input": {
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
לויפֿן דעם ריקוועסט
אײַער key בלײַבט אין דעם בלעטערער: זי ווערט געשיקט נאָר צום Doitong API און אָפּגעהיט (localStorage) נאָר אויב איר טיקט אָן געדענקען. באַקומען אַן API שליסל
וועגן Sam 3 · Image RLE
לויפט SAM 3 סעגמענטאַציע אויף אַ בילד מיט אַ טעקסט־`prompt`, פּונקטן אָדער קעסטלעך, און גיט צוריק די מאַסקע ווי לויפֿלענג־קאָדירונג (RLE) דאַטן. נוצלעך ווען איר דאַרפֿט קאָמפּאַקטע מאַסקע־דאַטן פֿאַר נאָכבאַאַרבעטונג. שטיצט `return_multiple_masks` מיט `max_masks` פֿון 1 ביז 32, פּלוס אָפּציאָנאַלע סקאָרן און קעסטלעך.
פּאַראַמעטערס
שיקט אָדער דעם קאַנאָנישן נאָמען אָדער דעם נאַטיוון נאָמען, נישט ביידע. קאַנאָנישע נעמען
image_urlפארלאנגט
image
promptאָפּציאָנעל
text_promptאָפּציאָנעל
point_promptsאָפּציאָנעל
point_prompts[].xאָפּציאָנעל
point_prompts[].yאָפּציאָנעל
point_prompts[].labelאָפּציאָנעל
point_prompts[].object_idאָפּציאָנעל
point_prompts[].frame_indexאָפּציאָנעל
box_promptsאָפּציאָנעל
box_prompts[].x_minאָפּציאָנעל
box_prompts[].y_minאָפּציאָנעל
box_prompts[].x_maxאָפּציאָנעל
box_prompts[].y_maxאָפּציאָנעל
box_prompts[].object_idאָפּציאָנעל
box_prompts[].frame_indexאָפּציאָנעל
apply_maskאָפּציאָנעל
output_formatאָפּציאָנעל
return_multiple_masksאָפּציאָנעל
max_masksאָפּציאָנעל
include_scoresאָפּציאָנעל
include_boxesאָפּציאָנעל
טעקע־פּאַראַמעטערס נעמען אַן עפֿנטלעכע https:// URL, אַ data: URI ביז 10 MB, אָדער דעם file_url פֿון אַן אַרויפֿלאָד. טעקעס
אויסגאַבע
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "sam-3/image-rle",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 5,
"usd": "0.005",
"charged": 5,
"refunded": 0
},
"input": {
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"rle": "string",
"boundingbox_frames_zip": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"metadata": [
{
"index": 1,
"score": 1.0,
"box": [
1.0
]
}
],
"scores": [
1.0
],
"boxes": [
[
1.0
]
]
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
פֿעלדער פֿון דער אויסגאַבע
- rle
- string | array of stringמאַסקע רעפּרעזענטירט מיט לויפֿלענג־קאָדירונג.
- boundingbox_frames_zip
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullZIP־אַרכיוו מיט באַגרענעצונגס־קעסטל־איבערלאַגעס פֿאַר יעדער ראַם.
- metadata
- array of object {index, score, box} | nullמעטאַדאַטן פֿאַר יעדער מאַסקע, אַרײַנגערעכנט ווען דער ענטפֿער אַנטהאַלט עטלעכע RLEs.
- scores
- array of number | nullצוטרוי־ציון פֿאַר יעדער מאַסקע, צוגעשטעלט אויף פֿאַרלאַנג.
- boxes
- array of array of number | nullנאָרמאַליזירטע באַגרענעצונגס־קעסטלעך פֿאַר יעדער מאַסקע, אויסגעדריקט ווי [cx, cy, w, h], אויף פֿאַרלאַנג.
אַנדערע Sam3 וואַריאַנטן
מער מאָדעלן: בילד־עדיטירונג
פֿאַר AI־אַגענטן: דער בלאַט ווי Markdown געפֿינט זיך בײַ https://doitong.com/yi/developers/models/sam-3/image-rle.md. אַלע מאָדעלן און גוידעס: https://doitong.com/developers/llms.txt






