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Object Removal

集成

模型 id object-removal
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/object-removal?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

此请求: $0.024 24 API 积分 在此页面运行

获取 API 密钥
Utility 图像编辑 #utility#editing

根据文本提示描述从图像中移除对象并填充背景

Utility · 图像

你的第一个结果会显示在这里

在下方构建请求,并使用你的 API 密钥运行。输出会复制到我们的存储中,可永久保存,也可免费保存 7 天。

构建请求

控件根据模型架构生成。修改控件时,代码和价格会同步更新。

•必填

标识要移除对象的文本。

•必填 image_url
拖放文件,或

用作对象移除源图像的 URL。

model 默认 best_quality
高级 mask_expansion
默认 15

掩码扩展距离,单位为像素,范围为 0 到 50。

POST /run/object-removal?wait=20 报价 → $0.024
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/object-removal?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

运行此请求

你的密钥会保留在此浏览器中:仅发送到 Doitong API;只有勾选“记住”后才会保存到 localStorage。 获取 API 密钥

关于 Object Removal

对象移除工具会在 `prompt` 中查找所描述的对象,并用匹配的周围内容替换它。通过 `image_url` 提供图像。`model` 从 low_quality 到 best_quality 中选择质量级别,`mask_expansion` 将移除区域扩大 0 到 50 像素。

参数

发送规范名称或原生名称之一,不要同时发送两者。 规范名称

名称类型 默认值允许值 描述
image_url必填 image
类型url · image
用作对象移除源图像的 URL。
prompt必填
类型string
标识要移除对象的文本。
model可选
类型enum
默认值best_quality
low_qualitymedium_qualityhigh_qualitybest_quality
mask_expansion可选
类型integer
默认值15
0 – 50
掩码扩展距离,单位为像素,范围为 0 到 50。
必填 规范名称,也可接受

文件参数接受公开的 https:// URL、最大 10 MB 的 data: URI,或上传文件的 file_url。 文件

输出

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "object-removal",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 24,
    "usd": "0.024",
    "charged": 24,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "images": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
文件由你选择每个 outputs[].url 都是我们存储中的副本:可永久保存(按 GB-月付费),也可免费保存 7 天,由账户设置或 ?storage= 决定。
所有模型的结构一致图像、视频和音频的字段均为 type、url、content_type、width、height 和 duration。output 是模型自身的结果对象。
输出字段
images
array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}移除对象后的输出图像。

更多模型:图像编辑

对于 AI 代理:此页面的 Markdown 版本位于 https://doitong.com/zh-CN/developers/models/object-removal.md. 所有模型和指南: https://doitong.com/developers/llms.txt