داده (JSON)
Meshy Rigging Multi Animation گونه‌ها: 2
$۰٫۲۰
۲۰۰ اعتبار API
Meshy Rigging
یکپارچه‌سازی
شناسه مدل
meshy/rigging
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/rigging?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/rigging?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/rigging", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "meshy/rigging",
"input": {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}
}مدل Meshy Rigging (meshy/rigging) را از طریق Doitong API فراخوانی کنید. مستندات عامل‌ها: https://doitong.com/fa/developers/models/meshy/rigging.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/rigging?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}
اگر وضعیت پاسخ "queued" یا "running" است، GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 را تا زمانی که وضعیت "succeeded" شود به‌طور دوره‌ای فراخوانی کنید؛ فایل‌ها در outputs[].url قرار دارند. ارسال POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/rigging با همان بدنه، قیمت دقیق را پیش از اجرا برمی‌گرداند.این درخواست: $۰٫۲۰ ۲۰۰ اعتبار API اجرای آن در این صفحه
کلید API جدید شما. این کلید فقط همین حالا نمایش داده می‌شود و از قبل در کد و فیلد کلید API زیر قرار گرفته است. آن را محرمانه نگه دارید: هرگز آن را در کدی که در مرورگر اجرا می‌شود قرار ندهید.
Meshy · 3D
اولین نتیجه شما اینجا قرار می‌گیرد
درخواست را در زیر بسازید و با کلید API خود اجرا کنید. خروجی‌ها در فضای ذخیره‌سازی ما کپی می‌شوند و برای همیشه یا به‌مدت ۷ روز رایگان نگه‌داری می‌شوند.
ساخت درخواست
کنترل‌ها از شِمای مدل تولید می‌شوند. با تغییر آن‌ها، کد و قیمت به‌روزرسانی می‌شوند.
POST
/run/meshy/rigging?wait=20
قیمت → $۰٫۲۰
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/rigging?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/rigging?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/rigging", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "meshy/rigging",
"input": {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}اجرای این درخواست
کلید شما در این مرورگر باقی می‌ماند: فقط به Doitong API ارسال می‌شود و فقط در صورت فعال‌کردن گزینه «یادآوری»، در localStorage ذخیره می‌شود. دریافت کلید API
درباره Meshy Rigging
یک شخصیت انسان‌نما را به‌صورت فایل GLB در `model_url` دریافت می‌کند و فایل‌های GLB و FBX ریگ‌شده به‌همراه انیمیشن‌های پایه راه‌رفتن و دویدن برمی‌گرداند. برای توصیف اندازه شخصیت، `height_meters` را تنظیم کنید. با `enable_animation`، یک تنظیم ازپیش‌تعیین‌شده انتخاب‌شده با `animation_action_id` را نیز در بازه 0 تا 696 اعمال می‌کند. روی مدل‌های هر منبعی کار می‌کند، به‌شرطی که اندام‌های شخصیت واضح باشند.
پارامترها
نامنوع
پیش‌فرضمجاز
توضیحات
model_urlالزامی
نوعstring
URL برای ریگ‌بندی شخصیت سه‌بعدی انسان‌نما با اندام‌های کاملاً متمایز. URL باید عمومی و قابل‌دسترسی باشد و به فایل GLB اشاره کند؛ مدل می‌تواند از Hunyuan، Trellis، Meshy یا ابزار دیگری برای تولید سه‌بعدی باشد.
height_metersاختیاری
نوعnumber
پیش‌فرض1.7
> ۰
ارتفاع تخمینی شخصیت، برحسب متر.
enable_animationاختیاری
نوعboolean
پیش‌فرضfalse
کنترل می‌کند که آیا انیمیشن پیش‌تنظیم‌شده روی مدل ریگ‌شده اعمال شود یا نه.
animation_action_idاختیاری
نوعinteger
پیش‌فرض92
شناسه انیمیشن پیش‌تنظیم‌شده کتابخانه Meshy؛ کنش‌های موجود در https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library فهرست شده‌اند. اعتبارسنجی و استفاده فقط وقتی اعمال می‌شود که enable_animation برابر true باشد: مقادیر خارج از [0, 696] با 422 رد می‌شوند و "Idle" متناظر با `0` است.
enable_safety_checkerاختیاری
نوعboolean
پیش‌فرضtrue
کلید بررسی ایمنی پیش‌پردازش: مقدار true بررسی ایمنی ورودی را پیش‌شرط پردازش می‌کند.
الزامی
خروجی
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "meshy/rigging",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 200,
"usd": "0.20",
"charged": 200,
"refunded": 0
},
"input": {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
},
"output": {
"rigged_character_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"rigged_character_fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"basic_animations": {
"walking_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"walking_fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"walking_armature_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"running_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"running_fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"running_armature_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"animation_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"animation_fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"rig_task_id": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}فایل‌های شما، انتخاب شماهر outputs[].url کپی‌ای در فضای ذخیره‌سازی ماست: برای همیشه (با هزینه به‌ازای هر GB-ماه) یا به‌مدت ۷ روز رایگان، بر اساس تنظیم حساب شما یا ?storage=.
ساختار یکسان در همه مدل‌هاtype، url، content_type، width، height و duration برای تصاویر، ویدیو و صدا یکسان هستند. output شیء نتیجه اختصاصی مدل است.
فیلدهای خروجی
- rigged_character_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullشخصیت با قالب GLB و ریگ‌بندی اعمال‌شده.
- rigged_character_fbx
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullشخصیت با قالب FBX و ریگ‌بندی اعمال‌شده.
- basic_animations
- object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} | nullانیمیشن‌های پایه راه‌رفتن و دویدن که بخشی از ریگ‌بندی هستند.
- animation_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullنتیجه انیمیشن شامل مدل سه‌بعدی به‌صورت GLB؛ پاسخ این نتیجه را مگر وقتی enable_animation برابر true باشد حذف می‌کند.
- animation_fbx
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullنتیجه انیمیشن شامل مدل سه‌بعدی به‌صورت FBX؛ پاسخ این نتیجه را مگر وقتی enable_animation برابر true باشد حذف می‌کند.
- rig_task_id
- string | nullشناسه وظیفه ریگ‌بندی در Meshy.
گونه‌های دیگر Meshy Rigging
مدل‌های بیشتر: 3D
برای عامل‌های هوش مصنوعی: این صفحه به‌صورت Markdown در دسترس است https://doitong.com/fa/developers/models/meshy/rigging.md. همه مدل‌ها و راهنماها: https://doitong.com/developers/llms.txt