Meshy Rigging

انٹیگریٹ کریں

ماڈل id meshy/rigging

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/rigging?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/rigging?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "model_url": "https://example.com/your-file.glb",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/rigging", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ur/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "meshy/rigging",
  "input": {
    "model_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }
}

Doitong API کے ذریعے Meshy Rigging ماڈل (meshy/rigging) کو کال کریں۔ ایجنٹس کے لیے دستاویزات: https://doitong.com/ur/developers/models/meshy/rigging.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/rigging?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}

اگر جواب کی اسٹیٹس "queued" یا "running" ہو تو GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 کو اس وقت تک پول کریں جب تک یہ "succeeded" نہ ہو جائے؛ فائلیں outputs[].url میں ہیں۔ رن سے پہلے درست قیمت حاصل کرنے کے لیے اسی باڈی کے ساتھ POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/rigging کریں۔

یہ درخواست: ⁨$0.20⁩ 200 API کریڈٹس اس صفحے پر چلائیں

API کلید حاصل کریں

Meshy 3D #3d-to-3d#rigging

موجودہ انسان نما GLB ماڈل کی رِگنگ کرتا ہے اور ایک اینیمیشن پری سیٹ لاگو کر سکتا ہے

OpenAPI Markdown

Meshy · 3D

آپ کا پہلا نتیجہ یہاں آئے گا

ذیل میں درخواست بنائیں اور اپنی API کلید کے ساتھ چلائیں۔ آؤٹ پٹس ہمارے اسٹوریج میں کاپی ہو جاتے ہیں، ہمیشہ کے لیے یا مفت میں 7 دن تک محفوظ رہتے ہیں۔

درخواست بنائیں

کنٹرولز ماڈل اسکیما سے تیار ہوتے ہیں۔ آپ کے بدلنے کے ساتھ کوڈ اور قیمت اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔

model_url •لازمی

ایسے humanoid 3D کردار کی rigging کے لیے URL جس کے اعضا واضح طور پر الگ پہچانے جا سکیں۔ URL عوامی طور پر قابل رسائی ہو اور GLB فائل کی طرف اشارہ کرے؛ ماڈل Hunyuan، Trellis، Meshy، یا کسی اور 3D تخلیق tool سے آ سکتا ہے۔

ایڈوانسڈ height_meters · animation_action_id · enable_safety_checker

height_meters ڈیفالٹ 1.7

کردار کا تخمینی قد، meters میں۔

animation_action_id ڈیفالٹ 92

Meshy library animation preset ID؛ دستیاب actions https://docs.meshy.ai/en/api/animation-library پر درج ہیں۔ Validation اور استعمال صرف اس وقت لاگو ہوتے ہیں جب enable_animation true ہو: [0, 696] سے باہر values کو 422 کے ساتھ مسترد کیا جاتا ہے، اور "Idle" `0` کے مطابق ہے۔

POST /run/meshy/rigging?wait=20 قیمت → ⁨$0.20⁩

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/rigging?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/rigging?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "model_url": "https://example.com/your-file.glb"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "model_url": "https://example.com/your-file.glb",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/rigging", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "meshy/rigging",
      "input": {
        "model_url": "https://example.com/your-file.glb"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

یہ درخواست چلائیں

API کلید

آپ کی key اسی براؤزر میں رہتی ہے: یہ صرف Doitong API کو بھیجی جاتی ہے اور صرف اس صورت میں localStorage میں محفوظ ہوتی ہے جب آپ Remember منتخب کریں۔ اس براؤزر میں یاد رکھیں API کلید حاصل کریں

Meshy Rigging کے بارے میں

`model_url` میں انسان نما کردار کی GLB فائل لیتا ہے اور رِگنگ والی GLB اور FBX فائلیں، نیز چلنے اور دوڑنے کی بنیادی اینیمیشن واپس کرتا ہے۔ کردار کا قد بتانے کے لیے `height_meters` سیٹ کریں۔ `enable_animation` کے ساتھ یہ `animation_action_id` سے منتخب کردہ ایک پری سیٹ بھی لاگو کرتا ہے، جس کی حد 0 سے 696 ہے۔ کسی بھی ماخذ کے ماڈل پر کام کرتا ہے، بشرطیکہ کردار کے بازو اور ٹانگیں واضح ہوں۔

پیرامیٹرز

نامقسم ڈیفالٹمجاز تفصیل

model_urlلازمی

قسمstring

height_metersاختیاری

قسمnumber

ڈیفالٹ1.7

> 0

کردار کا تخمینی قد، meters میں۔

enable_animationاختیاری

قسمboolean

ڈیفالٹfalse

یہ کنٹرول کرتا ہے کہ rigged ماڈل پر preset animation لاگو ہو یا نہیں۔

animation_action_idاختیاری

قسمinteger

ڈیفالٹ92

enable_safety_checkerاختیاری

قسمboolean

ڈیفالٹtrue

Preprocessing safety-check switch: true کرنے سے processing سے پہلے ان پٹ safety check لازمی ہو جاتا ہے۔

لازمی

آؤٹ پٹ

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "meshy/rigging",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 200,
    "usd": "0.20",
    "charged": 200,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_url": "https://example.com/your-file.glb"
  },
  "output": {
    "rigged_character_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rigged_character_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "basic_animations": {
      "walking_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "walking_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_fbx": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      },
      "running_armature_glb": {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    },
    "animation_glb": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "animation_fbx": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "rig_task_id": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

آپ کی فائلیں، آپ کا انتخابہر outputs[].url ہمارے اسٹوریج میں ایک کاپی ہے: ہمیشہ کے لیے محفوظ (فی GB-ماہ ادائیگی) یا مفت میں 7 دن تک، آپ کی اکاؤنٹ سیٹنگ یا ?storage= کے مطابق۔

ہر ماڈل میں ایک جیسی ساختtype، url، content_type، width، height اور duration، تصاویر، ویڈیو اور آڈیو سب کے لیے یکساں۔ output ماڈل کا اپنا نتیجہ آبجیکٹ ہے۔

آؤٹ پٹ کے فیلڈز

rigged_character_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullRigging کے ساتھ GLB-format کردار۔
rigged_character_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullRigging کے ساتھ FBX-format کردار۔
basic_animations: object {walking_glb, walking_fbx, walking_armature_glb, running_glb, running_fbx, running_armature_glb} | nullRigging کے حصے کے طور پر فراہم کردہ بنیادی walk اور run animations۔
animation_glb: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullAnimation result جس میں 3D ماڈل بطور GLB شامل ہے؛ enable_animation true نہ ہونے پر response میں یہ result شامل نہیں ہوتا۔
animation_fbx: object {url, content_type, file_name, file_size} | nullAnimation result جس میں 3D ماڈل بطور FBX شامل ہے؛ enable_animation true نہ ہونے پر response میں یہ result شامل نہیں ہوتا۔
rig_task_id: string | nullMeshy میں rigging task کا identifier۔

مزید ماڈلز: 3D

AI ایجنٹس کے لیے: یہ صفحہ Markdown میں یہاں موجود ہے https://doitong.com/ur/developers/models/meshy/rigging.md. تمام ماڈلز اور گائیڈز: https://doitong.com/developers/llms.txt

آپ کا پہلا نتیجہ یہاں آئے گا

درخواست بنائیں

یہ درخواست چلائیں

Meshy Rigging کے بارے میں

پیرامیٹرز

آؤٹ پٹ

دیگر Meshy Rigging ورژنز

Meshy Rigging Multi Animation ورژنز: 2

مزید ماڈلز: 3D

Meshy 6 Lite Retexture

Meshy 6 Retexture

Meshy 7 Retexture ورژنز: 4

Abot World 0 ورژنز: 2