Meshy 6 Retexture
انٹیگریٹ کریں
meshy/v6/retexture
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v6/retexture?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v6/retexture?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v6/retexture", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/ur/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "meshy/v6/retexture",
"input": {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}
}
Doitong API کے ذریعے Meshy 6 Retexture ماڈل (meshy/v6/retexture) کو کال کریں۔ ایجنٹس کے لیے دستاویزات: https://doitong.com/ur/developers/models/meshy/v6/retexture.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v6/retexture?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}
اگر جواب کی اسٹیٹس "queued" یا "running" ہو تو GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 کو اس وقت تک پول کریں جب تک یہ "succeeded" نہ ہو جائے؛ فائلیں outputs[].url میں ہیں۔ رن سے پہلے درست قیمت حاصل کرنے کے لیے اسی باڈی کے ساتھ POST https://api.doitong.com/v1/quote/meshy/v6/retexture کریں۔
یہ درخواست: $0.30 300 API کریڈٹس اس صفحے پر چلائیں
آپ کی نئی API کلید۔ یہ صرف ابھی دکھائی جاتی ہے اور پہلے ہی نیچے موجود کوڈ اور API کلید کے فیلڈ میں شامل ہے۔ اسے خفیہ رکھیں: اسے کبھی بھی ایسے کوڈ میں شامل نہ کریں جو براؤزر میں چلتا ہو۔
آپ کا پہلا نتیجہ یہاں آئے گا
ذیل میں درخواست بنائیں اور اپنی API کلید کے ساتھ چلائیں۔ آؤٹ پٹس ہمارے اسٹوریج میں کاپی ہو جاتے ہیں، ہمیشہ کے لیے یا مفت میں 7 دن تک محفوظ رہتے ہیں۔
درخواست بنائیں
کنٹرولز ماڈل اسکیما سے تیار ہوتے ہیں۔ آپ کے بدلنے کے ساتھ کوڈ اور قیمت اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔
/run/meshy/v6/retexture?wait=20
قیمت → $0.30
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/meshy/v6/retexture?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/meshy/v6/retexture?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/meshy/v6/retexture", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "meshy/v6/retexture",
"input": {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
یہ درخواست چلائیں
آپ کی key اسی براؤزر میں رہتی ہے: یہ صرف Doitong API کو بھیجی جاتی ہے اور صرف اس صورت میں localStorage میں محفوظ ہوتی ہے جب آپ Remember منتخب کریں۔ API کلید حاصل کریں
Meshy 6 Retexture کے بارے میں
موجودہ میش کی سطحی ٹیکسچر کو .glb، .gltf، .obj، .fbx یا .stl فارمیٹ میں تبدیل کرتا ہے۔ اسٹائل `text_style_prompt` (زیادہ سے زیادہ 600 حروف) یا `image_style_url` سے آتا ہے؛ دونوں دیے جانے پر تصویر کو ترجیح ملتی ہے۔ `texture_resolution` 2k، 4k یا 8k ہو سکتا ہے، `enable_pbr` metallic، roughness اور normal میپس شامل کرتا ہے، اور `enable_original_uv` ماڈل کی UV ترتیب برقرار رکھتا ہے۔ آؤٹ پٹ میں GLB، دیگر فارمیٹس، ٹیکسچر اور تھمب نیل شامل ہیں۔
پیرامیٹرز
model_urlلازمی
text_style_promptاختیاری
image_style_urlاختیاری
texture_resolutionاختیاری
enable_original_uvاختیاری
enable_pbrاختیاری
enable_safety_checkerاختیاری
فائل پیرامیٹرز عوامی https:// URL، 10 MB تک کی data: URI، یا اپ لوڈ کے file_url کو قبول کرتے ہیں۔ فائلیں
آؤٹ پٹ
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "meshy/v6/retexture",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 300,
"usd": "0.30",
"charged": 300,
"refunded": 0
},
"input": {
"model_url": "https://example.com/your-file.glb"
},
"output": {
"model_glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"thumbnail": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"model_urls": {
"glb": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"fbx": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"obj": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"usdz": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"blend": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"stl": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
},
"texture_urls": [
{
"base_color": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"metallic": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"normal": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
},
"roughness": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200
}
}
],
"text_style_prompt": "red and black chest",
"image_style_url": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "file",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
آؤٹ پٹ کے فیلڈز
- model_glb
- object {url, content_type, file_name, file_size}Updated textures والا GLB-format 3D object۔
- thumbnail
- object {url, content_type, file_name, file_size} | nullRetexturing کے بعد ماڈل کا preview دکھانے والا thumbnail۔
- model_urls
- object {glb, fbx, obj, usdz, blend, stl}مختلف formats میں 3D ماڈل کے links۔
- texture_urls
- array of object {base_color, metallic, normal, roughness}Texture فائل، objects کی array کے طور پر۔
- text_style_prompt
- string | nullاستعمال ہونے والا texturing پرامپٹ، اگر فراہم کیا گیا ہو۔
- image_style_url
- string | nullاستعمال ہونے والی texturing تصویر کا URL، اگر فراہم کیا گیا ہو۔
مزید ماڈلز: 3D
AI ایجنٹس کے لیے: یہ صفحہ Markdown میں یہاں موجود ہے https://doitong.com/ur/developers/models/meshy/v6/retexture.md. تمام ماڈلز اور گائیڈز: https://doitong.com/developers/llms.txt