Alibaba V2.6 · Image to Video · Flash
یکپارچهسازی
wan/v2.6/image-to-video/flash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.6/image-to-video/flash", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/fa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "wan/v2.6/image-to-video/flash",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
مدل Alibaba V2.6 · Image to Video · Flash (wan/v2.6/image-to-video/flash) را از طریق Doitong API فراخوانی کنید. مستندات عاملها: https://doitong.com/fa/developers/models/wan/v2.6/image-to-video/flash.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
اگر وضعیت پاسخ "queued" یا "running" است، GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 را تا زمانی که وضعیت "succeeded" شود بهطور دورهای فراخوانی کنید؛ فایلها در outputs[].url قرار دارند. ارسال POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan/v2.6/image-to-video/flash با همان بدنه، قیمت دقیق را پیش از اجرا برمیگرداند.
این درخواست: $۰٫۳۷۵ ۳۷۵ اعتبار API اجرای آن در این صفحه
کلید API جدید شما. این کلید فقط همین حالا نمایش داده میشود و از قبل در کد و فیلد کلید API زیر قرار گرفته است. آن را محرمانه نگه دارید: هرگز آن را در کدی که در مرورگر اجرا میشود قرار ندهید.
ساختهشده در Doitong
آثار عمومی ساختهشده با Alibaba V2.6 توسط جامعه Doitong. یک پرامپت را با یک کلیک دوباره استفاده کنید.
ویدیو
Create a realistic cinematic UGC-style commercial video, exactly 30 seconds long. The entire scene takes place inside a modern passenger airplane during a daytime flight. Natural smartphone-like cinematography, realistic airplane cabin, authentic passengers, natural lighting, realistic skin...
ویدیو
Реалистичная бытовая сцена в советской одесской квартире зимним вечером. Женщина находится на кухне, мужчина — в комнате и прихожей. Атмосфера обычной советской семьи перед приходом гостей. Голоса: все персонажи говорят по-русски с естественным, выразительным одесским говором. Характерная...
ساخت درخواست
کنترلها از شِمای مدل تولید میشوند. با تغییر آنها، کد و قیمت بهروزرسانی میشوند.
/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20
قیمت → $۰٫۳۷۵
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.6/image-to-video/flash", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "wan/v2.6/image-to-video/flash",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
اجرای این درخواست
کلید شما در این مرورگر باقی میماند: فقط به Doitong API ارسال میشود و فقط در صورت فعالکردن گزینه «یادآوری»، در localStorage ذخیره میشود. دریافت کلید API
درباره Alibaba V2.6 · Image to Video · Flash
یک تصویر فریم اول (`image_url`) را بر اساس `prompt` متنی حداکثر 1500 نویسهای متحرک میکند. خروجی 720p یا 1080p و دارای مدت 5، 10 یا 15 ثانیه است. میتواند صوت بومی تولید کند یا از `audio_url` ارائهشده بهعنوان موسیقی پسزمینه استفاده کند و گسترش پرامپت با بخشبندی چندنما اختیاری در دسترس است. `negative_prompt` حداکثر 500 نویسهای و `seed` پشتیبانی میشوند.
پارامترها
نام استاندارد یا نام بومی را ارسال کنید، نه هر دو. نامهای استاندارد
promptالزامی
image_urlالزامی
image
audio_urlاختیاری
audio
resolutionاختیاری
durationاختیاری
negative_promptاختیاری
enable_prompt_expansionاختیاری
multi_shotsاختیاری
seedاختیاری
enable_safety_checkerاختیاری
generate_audioاختیاری
پارامترهای فایل یک URL عمومی https://، یک URI از نوع data: تا سقف 10 MB، یا file_url یک فایل بارگذاریشده را میپذیرند. فایلها
خروجی
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "wan/v2.6/image-to-video/flash",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 375,
"usd": "0.375",
"charged": 375,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"fps": 1.0,
"duration": 5,
"num_frames": 1
},
"seed": 42,
"actual_prompt": "A comedic cinematic scene where the creator interacts with AI-generated reality transformations."
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
فیلدهای خروجی
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}فایل ویدیوی حاصل.
- seed
- integerمقدار Seed استفادهشده هنگام تولید.
- actual_prompt
- string | nullپرامپتی که هنگام فعالبودن بازنویسی واقعاً استفاده میشود.
مدلهای بیشتر: تصویر به ویدیو
برای عاملهای هوش مصنوعی: این صفحه بهصورت Markdown در دسترس است https://doitong.com/fa/developers/models/wan/v2.6/image-to-video/flash.md. همه مدلها و راهنماها: https://doitong.com/developers/llms.txt