Alibaba V2.6 · Image to Video · Flash
ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ
wan/v2.6/image-to-video/flash
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.6/image-to-video/flash", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/pa/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "wan/v2.6/image-to-video/flash",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}
Doitong API ਰਾਹੀਂ Alibaba V2.6 · Image to Video · Flash ਮਾਡਲ (wan/v2.6/image-to-video/flash) ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰੋ। ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: https://doitong.com/pa/developers/models/wan/v2.6/image-to-video/flash.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
ਜੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਸਥਿਤੀ "queued" ਜਾਂ "running" ਹੈ, ਤਾਂ GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੋਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ "succeeded" ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ; ਫ਼ਾਈਲਾਂ outputs[].url ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਸੇ ਬਾਡੀ ਨਾਲ POST https://api.doitong.com/v1/quote/wan/v2.6/image-to-video/flash ਚਲਾਉਣ ’ਤੇ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕੀਮਤ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਬੇਨਤੀ: $0.375 375 API ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਇਸ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਚਲਾਓ
ਤੁਹਾਡੀ ਨਵੀਂ API ਕੁੰਜੀ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹੁਣ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ API ਕੁੰਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖੋ: ਇਸਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਨਾ ਰੱਖੋ।
Doitong ’ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
Doitong ਭਾਈਚਾਰੇ ਵੱਲੋਂ Alibaba V2.6 ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਜਨਤਕ ਕੰਮ। ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋ।
ਵੀਡੀਓ
Create a realistic cinematic UGC-style commercial video, exactly 30 seconds long. The entire scene takes place inside a modern passenger airplane during a daytime flight. Natural smartphone-like cinematography, realistic airplane cabin, authentic passengers, natural lighting, realistic skin...
ਵੀਡੀਓ
Реалистичная бытовая сцена в советской одесской квартире зимним вечером. Женщина находится на кухне, мужчина — в комнате и прихожей. Атмосфера обычной советской семьи перед приходом гостей. Голоса: все персонажи говорят по-русски с естественным, выразительным одесским говором. Характерная...
ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ
ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਡਲ ਸਕੀਮਾ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20
ਕੋਟ → $0.375
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/wan/v2.6/image-to-video/flash?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/wan/v2.6/image-to-video/flash", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "wan/v2.6/image-to-video/flash",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਚਲਾਓ
ਤੁਹਾਡੀ key ਇਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ Doitong API ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ (localStorage) ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Remember ਚੁਣੋ। API ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
Alibaba V2.6 · Image to Video · Flash ਬਾਰੇ
ਇੱਕ ਪਹਿਲੇ-ਫ੍ਰੇਮ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ (`image_url`) ਨੂੰ 1500 ਅੱਖਰਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਟੈਕਸਟ `prompt` ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਐਨੀਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ 720p ਜਾਂ 1080p ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਆਦ 5, 10 ਜਾਂ 15 ਸਕਿੰਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੂਲ ਆਡੀਓ ਸਿਰਜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਿਛੋਕੜ ਸੰਗੀਤ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤੇ `audio_url` ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਮਲਟੀ-ਸ਼ਾਟ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿਸਥਾਰ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। 500 ਅੱਖਰਾਂ ਤੱਕ ਦਾ `negative_prompt` ਅਤੇ `seed` ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਪੈਰਾਮੀਟਰ
ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਨਾਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਭੇਜੋ, ਦੋਵੇਂ ਨਹੀਂ। ਕੈਨੋਨਿਕਲ ਨਾਮ
promptਲੋੜੀਂਦਾ
image_urlਲੋੜੀਂਦਾ
image
audio_urlਵਿਕਲਪਿਕ
audio
resolutionਵਿਕਲਪਿਕ
durationਵਿਕਲਪਿਕ
negative_promptਵਿਕਲਪਿਕ
enable_prompt_expansionਵਿਕਲਪਿਕ
multi_shotsਵਿਕਲਪਿਕ
seedਵਿਕਲਪਿਕ
enable_safety_checkerਵਿਕਲਪਿਕ
generate_audioਵਿਕਲਪਿਕ
ਫ਼ਾਈਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਨਤਕ https:// URL, 10 MB ਤੱਕ ਦਾ data: URI, ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਦੇ file_url ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰਦੇ ਹਨ। ਫ਼ਾਈਲਾਂ
ਆਉਟਪੁੱਟ
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "wan/v2.6/image-to-video/flash",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 375,
"usd": "0.375",
"charged": 375,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"fps": 1.0,
"duration": 5,
"num_frames": 1
},
"seed": 42,
"actual_prompt": "A comedic cinematic scene where the creator interacts with AI-generated reality transformations."
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਫ਼ੀਲਡ
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height, fps, duration, num_frames}ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮਿਲੀ ਵੀਡੀਓ ਫ਼ਾਈਲ।
- seed
- integerਸਿਰਜਣਾ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ seed ਮੁੱਲ।
- actual_prompt
- string | nullਮੁੜ-ਲਿਖਣ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ 'ਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਪ੍ਰੌਂਪਟ।
ਹੋਰ ਮਾਡਲ: ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ
AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ: ਇਹ ਪੰਨਾ Markdown ਵਜੋਂ ਇੱਥੇ ਹੈ https://doitong.com/pa/developers/models/wan/v2.6/image-to-video/flash.md. ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਗਾਈਡ: https://doitong.com/developers/llms.txt