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Bernini-R Reference Edit Video

Intégrer

Identifiant du modèle bernini-r/reference-edit-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Fichiers comme dans l’exemple: 0,405 $ 405 crédits API vos fichiers sont mesurés avant l’exécution L’exécuter sur cette page

Obtenir une clé API
Open model Vidéo vers vidéo Entrées de référence #edit#reference#transform

Modifie une vidéo source à l'aide de jusqu'à cinq images de référence pour y intégrer des objets, des styles ou des arrière-plans

Open model · Vidéo

Votre premier résultat apparaîtra ici

Construisez une requête ci-dessous et exécutez-la avec votre clé API. Les sorties sont copiées dans notre stockage, conservées indéfiniment ou 7 jours gratuitement.

Créer une requête

Les contrôles sont générés à partir du schéma du modèle. Le code et le prix se mettent à jour lorsque vous les modifiez.

•requis

Texte décrivant le prompt ou la modification demandée.

•requis video_url
Déposez un fichier, ou

Vidéo fournie comme source de l’édition.

•requis reference_image_urls
Déposez un fichier, ou · jusqu’à 5

Images utilisées comme références d’édition, avec un maximum de 5.

par défaut 848

Paramètre de pixels du bord le plus long : en édition, il sert de limite de taille pour les médias source/de référence, tandis qu’en génération, il définit la taille de sortie.

par défaut 81

Nombre d’images, ajusté en interne au format 4k+1.

par défaut 16

Fréquence d’images de la sortie, en images par seconde.

Avancé negative_prompt · acceleration · num_inference_steps · seed · enable_prompt_expansion · enable_safety_checker

Prompt négatif ; le prompt négatif standard de Wan2.2 est utilisé s’il n’est pas spécifié.

acceleration par défaut none

Degré d’accélération à appliquer.

par défaut 30

Nombre d’étapes de débruitage à effectuer.

Seed permettant d’obtenir des résultats reproductibles ; choisi aléatoirement s’il est omis.

POST /run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20 devis → 0,405 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "images": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Exécuter cette requête

Votre clé reste dans ce navigateur : elle est envoyée uniquement à la Doitong API et enregistrée dans localStorage uniquement si vous cochez Mémoriser. Obtenir une clé API

À propos de Bernini-R Reference Edit Video

Accepte une `video_url`, un `prompt` de modification et une à cinq `reference_image_urls` qui indiquent ce qui doit être intégré à la séquence, comme un objet, un matériau, un style ou la météo. Les paramètres incluent `num_inference_steps` jusqu'à 50, `num_frames` de 5 à 121 et `frames_per_second` de 4 à 30. `max_image_size` limite la taille des médias à 1280.

Paramètres

Envoyez soit le nom canonique, soit le nom natif, mais pas les deux. Noms canoniques

NomType Par défautAutorisé Description
promptrequis
Typestring
Texte décrivant le prompt ou la modification demandée.
negative_promptfacultatif
Typestring | null
Prompt négatif ; le prompt négatif standard de Wan2.2 est utilisé s’il n’est pas spécifié.
num_inference_stepsfacultatif
Typeinteger
Par défaut30
1 – 50
Nombre d’étapes de débruitage à effectuer.
max_image_sizefacultatif
Typeinteger
Par défaut848
256 – 1 280
Paramètre de pixels du bord le plus long : en édition, il sert de limite de taille pour les médias source/de référence, tandis qu’en génération, il définit la taille de sortie.
seedfacultatif
Typeinteger | null
Seed permettant d’obtenir des résultats reproductibles ; choisi aléatoirement s’il est omis.
enable_prompt_expansionfacultatif
Typeboolean
Par défautfalse
Réécriture facultative du prompt par un LLM avant la génération, désactivée par défaut bien que le modèle ait été ajusté sur des prompts enrichis.
num_framesfacultatif
Typeinteger
Par défaut81
5 – 121
Nombre d’images, ajusté en interne au format 4k+1.
frames_per_secondfacultatif
Typeinteger
Par défaut16
4 – 30
Fréquence d’images de la sortie, en images par seconde.
accelerationfacultatif
Typeenum
Par défautnone
noneregular
Degré d’accélération à appliquer.
video_urlrequis video
Typeurl · video
Vidéo fournie comme source de l’édition.
reference_image_urlsrequis images
Typeurl[] · image
≤ 5 éléments
Images utilisées comme références d’édition, avec un maximum de 5.
enable_safety_checkerfacultatif
Typeboolean
Par défauttrue
Le filtrage peut être assoupli en définissant false, si l'appelant est autorisé.
requis Nom canonique, également accepté

Les paramètres de fichier acceptent une URL publique https://, un URI data: jusqu’à 10 MB ou le file_url d’un téléversement. Fichiers

Sortie

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "bernini-r/reference-edit-video",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 405,
    "usd": "0.405",
    "charged": 405,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "reference_image_urls": [
      "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
    ]
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42,
    "actual_prompt": "string"
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Vos fichiers, votre choixChaque outputs[].url est une copie dans notre stockage : conservée indéfiniment (facturation au Go-mois) ou 7 jours gratuitement, selon le réglage de votre compte ou ?storage=.
Même structure pour chaque modèletype, url, content_type, width, height et duration, pour les images, vidéos et fichiers audio. output est le propre objet de résultat du modèle.
Champs de sortie
video
object {url, content_type, file_name, file_size}Vidéo résultant de la génération ou de l’édition.
seed
integerSeed appliqué pendant la génération.
actual_prompt
string | nullPrompt final développé, renseigné uniquement si le développement du prompt a été effectué.

Plus de modèles : Vidéo vers vidéo

Pour les agents IA : cette page au format Markdown est disponible à https://doitong.com/fr/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md. Tous les modèles et guides : https://doitong.com/developers/llms.txt