Bernini-R Reference Edit Video
Ενσωμάτωση
bernini-r/reference-edit-video
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bernini-r/reference-edit-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/el/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "bernini-r/reference-edit-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
}
Καλέστε το μοντέλο Bernini-R Reference Edit Video (bernini-r/reference-edit-video) μέσω του Doitong API. Τεκμηρίωση για πράκτορες: https://doitong.com/el/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}
Αν η κατάσταση της απόκρισης είναι "queued" ή "running", εκτελέστε δημοσκόπηση με GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 μέχρι να γίνει "succeeded"· τα αρχεία βρίσκονται στο outputs[].url. Το POST https://api.doitong.com/v1/quote/bernini-r/reference-edit-video με το ίδιο σώμα επιστρέφει την ακριβή τιμή πριν από την εκτέλεση.
Αρχεία όπως το παράδειγμα: 0,405 $ 405 πιστώσεις API τα αρχεία σας μετρώνται πριν από την εκτέλεση Εκτέλεση σε αυτήν τη σελίδα
Το νέο σας κλειδί API. Εμφανίζεται μόνο τώρα και βρίσκεται ήδη στον κώδικα και στο παρακάτω πεδίο κλειδιού API. Κρατήστε το μυστικό: μην το εισάγετε ποτέ σε κώδικα που εκτελείται σε πρόγραμμα περιήγησης.
Το πρώτο σας αποτέλεσμα θα εμφανιστεί εδώ
Δημιουργήστε ένα αίτημα παρακάτω και εκτελέστε το με το κλειδί API σας. Οι έξοδοι αντιγράφονται στην αποθήκευσή μας και διατηρούνται για πάντα ή 7 ημέρες δωρεάν.
Δημιουργία αιτήματος
Τα στοιχεία ελέγχου δημιουργούνται από το σχήμα του μοντέλου. Ο κώδικας και η τιμή ενημερώνονται καθώς τα αλλάζετε.
/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20
προσφορά → 0,405 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/bernini-r/reference-edit-video?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");
import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
],
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/bernini-r/reference-edit-video", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "bernini-r/reference-edit-video",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"images": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"wait_seconds": 20
}
}
}
Εκτέλεση αυτού του αιτήματος
Το κλειδί σας παραμένει σε αυτό το πρόγραμμα περιήγησης: αποστέλλεται μόνο στο Doitong API και αποθηκεύεται (localStorage) μόνο αν ενεργοποιήσετε την επιλογή «Να απομνημονεύεται». Λήψη κλειδιού API
Σχετικά με το Bernini-R Reference Edit Video
Δέχεται `video_url`, `prompt` επεξεργασίας και μία έως πέντε `reference_image_urls` που καθοδηγούν ό,τι εισάγεται στο πλάνο, όπως αντικείμενο, υλικό, στυλ ή καιρός. Οι ρυθμίσεις περιλαμβάνουν `num_inference_steps` έως 50, `num_frames` από 5 έως 121 και `frames_per_second` από 4 έως 30. Το `max_image_size` περιορίζει το μέγεθος πολυμέσων στα 1280.
Παράμετροι
Στείλτε είτε το κανονικό όνομα είτε το εγγενές όνομα, όχι και τα δύο. Κανονικά ονόματα
promptαπαιτείται
negative_promptπροαιρετικό
num_inference_stepsπροαιρετικό
max_image_sizeπροαιρετικό
seedπροαιρετικό
enable_prompt_expansionπροαιρετικό
num_framesπροαιρετικό
frames_per_secondπροαιρετικό
accelerationπροαιρετικό
video_urlαπαιτείται
video
reference_image_urlsαπαιτείται
images
enable_safety_checkerπροαιρετικό
Οι παράμετροι αρχείων δέχονται ένα δημόσιο URL https://, ένα URI data: έως 10 MB ή το file_url μιας μεταφόρτωσης. Αρχεία
Έξοδος
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "bernini-r/reference-edit-video",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 405,
"usd": "0.405",
"charged": 405,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
"reference_image_urls": [
"https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
]
},
"output": {
"video": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_name": "0-output.mp4",
"file_size": 1843200
},
"seed": 42,
"actual_prompt": "string"
},
"outputs": [
{
"type": "video",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
"content_type": "video/mp4",
"file_size": 1843200,
"width": 1280,
"height": 720,
"duration": 5,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}
Πεδία εξόδου
- video
- object {url, content_type, file_name, file_size}Βίντεο που προκύπτει από παραγωγή ή επεξεργασία.
- seed
- integerSeed που εφαρμόζεται κατά την παραγωγή.
- actual_prompt
- string | nullΤελικό διευρυμένο prompt, συμπληρωμένο μόνο αν πραγματοποιήθηκε διεύρυνση prompt.
Άλλες παραλλαγές του Bernini R
Περισσότερα μοντέλα: Βίντεο σε βίντεο
Για πράκτορες AI: αυτή η σελίδα σε Markdown βρίσκεται στη διεύθυνση https://doitong.com/el/developers/models/bernini-r/reference-edit-video.md. Όλα τα μοντέλα και οι οδηγοί: https://doitong.com/developers/llms.txt