AI Avatar Multi

इंटीग्रेट करें

मॉडल id ai-avatar/multi

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ai-avatar/multi?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ai-avatar/multi?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ai-avatar/multi", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "ai-avatar/multi",
  "input": {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }
}

AI Avatar Multi मॉडल (ai-avatar/multi) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/ai-avatar/multi.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/ai-avatar/multi?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
  "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
  "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.com/v1/quote/ai-avatar/multi चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

उदाहरण जैसी फ़ाइलें: $1.81 1,810 API क्रेडिट चलाने से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

Open model लिपसिंक और अवतार लिपसिंक720p तक #stylized#transform

एक या दो अपलोड की गई ऑडियो ट्रैक से संचालित दो-व्यक्ति बातचीत के वीडियो में स्थिर छवि को एनिमेट करता है

OpenAPI Markdown

Open model · वीडियो

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

आपके आउटपुट वीडियो के प्रति सेकंड की कीमत

आपके इनपुट के आधार पर कीमत

आउटपुट वीडियो के प्रति सेकंड $0.20 से

आउटपुट वीडियो के प्रति सेकंड 200 API क्रेडिट

यह अनुरोध: 7.24 सेकंड × $0.20 × 1.25 (81 से अधिक फ़्रेम) $1.81 1,810 API क्रेडिट

चलाएँ · $1.81

केवल सफलता पर शुल्क लिया जाता है; विफलता पर अपने-आप रिफंड किया जाता है।

num_frames डिफ़ॉल्ट 181

resolution डिफ़ॉल्ट 480p

टियर के अनुसार कीमत

बेस रेट	आउटपुट वीडियो के प्रति सेकंड $0.20
81 से अधिक फ़्रेम	आउटपुट वीडियो के प्रति सेकंड $0.25
720p	आउटपुट वीडियो के प्रति सेकंड $0.40
720p, 81 से अधिक फ़्रेम	आउटपुट वीडियो के प्रति सेकंड $0.50

हेडलाइन सबसे कम टियर दिखाती है; कोटेशन आपके सटीक इनपुट के अनुसार कीमत बताता है।

रन से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है (लंबाई, रिज़ॉल्यूशन, फ़्रेम दर); कोट सटीक कीमत लौटाता है और रन में ठीक उतनी ही राशि चार्ज होती है।

कोटेशन एंडपॉइंट: POST /quote/{id}

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

prompt •आवश्यक

वीडियो निर्माण का मार्गदर्शन करने वाले टेक्स्ट निर्देश।

image •आवश्यक image_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

स्रोत इमेज का URL; चुना गया आस्पेक्ट रेशियो निर्धारित करता है कि प्रीप्रोसेसिंग आवश्यक है या नहीं: असंगति होने पर आकार बदलकर केंद्र से क्रॉप किया जाता है।

first_audio_url •आवश्यक

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

Person 1 की ऑडियो फ़ाइल का URL।

resolution डिफ़ॉल्ट 480p

आउटपुट वीडियो रिज़ॉल्यूशन; केवल 480p और 720p समर्थित हैं।

num_frames डिफ़ॉल्ट 181

निर्माण के लिए फ़्रेम संख्या, 81 से 129 तक, दोनों सीमाओं सहित।

उन्नत second_audio_url · acceleration · seed · use_only_first_audio · enable_safety_checker

second_audio_url

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

Person 2 की ऑडियो फ़ाइल का URL।

acceleration डिफ़ॉल्ट regular

निर्माण के दौरान लागू किया जाने वाला त्वरण स्तर।

seed डिफ़ॉल्ट 81

निर्माण को पुनरुत्पाद्य बनाने वाली सीड। इसे None पर सेट करने से सीड यादृच्छिक रूप से चुनी जाती है।

POST /run/ai-avatar/multi?wait=20 कोटेशन → $1.81

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/ai-avatar/multi?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/ai-avatar/multi?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/ai-avatar/multi", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "ai-avatar/multi",
      "input": {
        "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
        "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
        "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

AI Avatar Multi के बारे में

एक छवि के साथ `first_audio_url` और वैकल्पिक `second_audio_url` लेकर ऐसा वीडियो बनाता है जिसमें तस्वीर में मौजूद लोग बारी-बारी से बोलते हैं। दृश्य का मार्गदर्शन करने के लिए आवश्यक `prompt` दिया जाता है। आउटपुट 480p या 720p होता है, जिसमें `num_frames` 41 से 241 तक हो सकता है। `use_only_first_audio` परिणाम को पहली ट्रैक तक सीमित करता है, और `acceleration` none, regular या high हो सकता है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

image_urlआवश्यक image

प्रकारurl · image

first_audio_urlआवश्यक

प्रकारurl · audio

Person 1 की ऑडियो फ़ाइल का URL।

second_audio_urlवैकल्पिक

प्रकारurl · audio

Person 2 की ऑडियो फ़ाइल का URL।

promptआवश्यक

प्रकारstring

वीडियो निर्माण का मार्गदर्शन करने वाले टेक्स्ट निर्देश।

num_framesवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट181

41 – 241

निर्माण के लिए फ़्रेम संख्या, 81 से 129 तक, दोनों सीमाओं सहित।

resolutionवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्ट480p

480p720p

आउटपुट वीडियो रिज़ॉल्यूशन; केवल 480p और 720p समर्थित हैं।

seedवैकल्पिक

प्रकारinteger

डिफ़ॉल्ट81

0 – 4,29,49,67,295

use_only_first_audioवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

नियंत्रित करता है कि केवल पहली ऑडियो फ़ाइल का उपयोग किया जाए या नहीं।

accelerationवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टregular

noneregularhigh

निर्माण के दौरान लागू किया जाने वाला त्वरण स्तर।

enable_safety_checkerवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टtrue

यदि कॉलर अधिकृत है, तो false सेट करके स्क्रीनिंग में ढील दी जा सकती है।

आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "ai-avatar/multi",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1810,
    "usd": "1.81",
    "charged": 1810,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/avatar/talking_avatar.jpg",
    "first_audio_url": "https://content.doitong.com/audio/showcase/v3/tools/dub_es.mp3",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

video: object {url, content_type, file_name, file_size}निर्माण से तैयार की गई वीडियो फ़ाइल।
seed: integerनिर्माण के दौरान लागू किया गया सीड मान।

और मॉडल: लिपसिंक और अवतार

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/ai-avatar/multi.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

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AI Avatar Multi के बारे में

पैरामीटर

आउटपुट

अन्य AI Avatar वेरिएंट

AI Avatar Multi Text वेरिएंट: 3

AI Avatar Single Text वेरिएंट: 3

और मॉडल: लिपसिंक और अवतार

Kling AI Avatar 2.0 Pro वेरिएंट: 5

Sync Lipsync 3 वेरिएंट: 3

VEED Fabric 1.0 वेरिएंट: 6

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