Hyper3d

इंटीग्रेट करें

मॉडल id hyper3d/rodin/v2

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin/v2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
  "model_id": "hyper3d/rodin/v2",
  "input": {
    "prompt": ""
  }
}

Hyper3d मॉडल (hyper3d/rodin/v2) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/hyper3d/rodin/v2.md

POST https://api.doitong.com/v1/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "prompt": ""
}

यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.com/v1/quote/hyper3d/rodin/v2 चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।

यह अनुरोध: $0.40 400 API क्रेडिट इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें

Hyper3D इमेज से 3D 4K आउटपुटतेज़ #image-to-3d#text-to-3d

अधिकतम 5 इनपुट इमेज, क्वाड या ट्रायंगल मेश प्रीसेट और प्रीव्यू रेंडर के साथ Rodin v2 टेक्स्ट या इमेज से 3D

OpenAPI Markdown

Hyper3D · 3D

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

prompt 0 / 1024

टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से निर्माण का मार्गदर्शन करें, या Image-to-3D mode में इसे खाली छोड़ दें ताकि AI आपकी इमेज से प्रॉम्प्ट प्राप्त कर सके।

उन्नत input_image_urls · geometry_file_format · material · quality_mesh_option · addons · seed · use_original_alpha · TAPose · preview_render · bbox_condition

input_image_urls

फ़ाइल ड्रॉप करें, या

स्रोत इमेज URL, अधिकतम 5 इमेज तक सीमित और Image-to-3D mode में अनिवार्य, मॉडल बनाने के लिए।

geometry_file_format डिफ़ॉल्ट glb

ज्यामिति फ़ाइल फ़ॉर्मैट, glb, usdz, fbx, obj, stl में से चुना जाता है; डिफ़ॉल्ट glb है।

material डिफ़ॉल्ट All

मटेरियल चयन, जिसमें All दोनों विकल्प शामिल करता है: PBR यथार्थवादी lighting के लिए physically based approach का उपयोग करता है, जबकि Shaded simple materials और baked lighting का उपयोग करता है।

quality_mesh_option डिफ़ॉल्ट 500K Triangle

संयुक्त mesh और गुणवत्ता विकल्प, जिसे Hyper3D API में विकल्प के numeric part का उपयोग करके `quality_override` और विकल्प में 'Triangle' होने पर 'Raw', अन्यथा 'Quad' का उपयोग करके `mesh_mode` में मैप किया जाता है। Quad smooth surfaces को प्राथमिकता देता है; Triangle विस्तृत geometry को प्राथमिकता देता है।

addons

HighPack high-poly मॉडल प्रदान करता है और texture रिज़ॉल्यूशन को डिफ़ॉल्ट 1K से 4K तक बढ़ाता है।

seed

0–65535 की सीमा वाला वैकल्पिक रैंडमाइज़ेशन seed।

bbox_condition

Bounding-box आकार, [width, height, length] क्रम में array के रूप में व्यक्त।

POST /run/hyper3d/rodin/v2?wait=20 कोटेशन → $0.40

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": ""
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
  "Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
  "Content-Type": "application/json",
};

// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/hyper3d/rodin/v2?wait=20", {
  method: "POST",
  headers,
  body: JSON.stringify({
    "prompt": ""
  }),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);

// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
  res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
  request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");

import os
import requests

API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}

payload = {
    "prompt": "",
}

# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/hyper3d/rodin/v2", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
    raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])

# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
    request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "run",
    "arguments": {
      "model_id": "hyper3d/rodin/v2",
      "input": {
        "prompt": ""
      },
      "wait_seconds": 20
    }
  }
}

यह अनुरोध चलाएँ

API कुंजी

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। इस ब्राउज़र में याद रखें API कुंजी प्राप्त करें

Hyper3d के बारे में

`input_image_urls` में दिए गए अधिकतम 5 इमेज और प्रॉम्प्ट (अधिकतम 1024 वर्ण) से 3D मॉडल बनाता है। `quality_mesh_option` में 4K से 50K तक क्वाड मेश और 2K से 500K तक ट्रायंगल मेश मिलते हैं। PBR, Shaded या All `material`, `TAPose`, `use_original_alpha` और `preview_render` समर्थित हैं।

पैरामीटर

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण

promptवैकल्पिक

प्रकारstring

डिफ़ॉल्ट

≤ 1,024 अक्षर

input_image_urlsवैकल्पिक

प्रकारurl[] · image

स्रोत इमेज URL, अधिकतम 5 इमेज तक सीमित और Image-to-3D mode में अनिवार्य, मॉडल बनाने के लिए।

use_original_alphaवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

3D सामग्री बनाते समय इनपुट-इमेज के transparency channels को बनाए रखने को नियंत्रित करता है।

seedवैकल्पिक

प्रकारinteger | null

0 – 65,535

0–65535 की सीमा वाला वैकल्पिक रैंडमाइज़ेशन seed।

geometry_file_formatवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टglb

glbusdzfbxobjstl

ज्यामिति फ़ाइल फ़ॉर्मैट, glb, usdz, fbx, obj, stl में से चुना जाता है; डिफ़ॉल्ट glb है।

materialवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्टAll

PBRShadedAll

quality_mesh_optionवैकल्पिक

प्रकारenum

डिफ़ॉल्ट500K Triangle

4K Quad8K Quad18K Quad50K Quad2K Triangle20K Triangle150K Triangle500K Triangle

TAPoseवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

3D software में आसान rigging और animation के लिए character pose सेटिंग: इसे सक्षम करने पर characters T-pose या A-pose में बनाए जाते हैं।

bbox_conditionवैकल्पिक

प्रकारinteger[]

Bounding-box आकार, [width, height, length] क्रम में array के रूप में व्यक्त।

addonsवैकल्पिक

प्रकारstring | null

HighPack high-poly मॉडल प्रदान करता है और texture रिज़ॉल्यूशन को डिफ़ॉल्ट 1K से 4K तक बढ़ाता है।

preview_renderवैकल्पिक

प्रकारboolean

डिफ़ॉल्टfalse

Preview-render toggle, जो डिलीवर की गई मॉडल फ़ाइलों में बनाए गए 3D मॉडल को दिखाने वाली इमेज जोड़ता है।

आवश्यक

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t

{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "hyper3d/rodin/v2",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 400,
    "usd": "0.40",
    "charged": 400,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": ""
  },
  "output": {
    "model_mesh": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200
    },
    "model_meshes": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200
      }
    ],
    "seed": 42,
    "textures": [
      {
        "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
        "content_type": "image/jpeg",
        "file_name": "0-output.jpeg",
        "file_size": 1843200,
        "width": 1024,
        "height": 768
      }
    ]
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "file",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}

आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।

हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।

आउटपुट के फ़ील्ड

model_mesh: object {url, content_type, file_name, file_size}निर्मित 3D ऑब्जेक्ट वाली फ़ाइल।
model_meshes: array of object {url, content_type, file_name, file_size}Hyper3D द्वारा बनाई गई अतिरिक्त 3D ऑब्जेक्ट फ़ाइलें, जो model_mesh के अतिरिक्त लौटाई जाती हैं।
seed: integerनिर्माण के दौरान लागू किया गया seed।
textures: array of object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}3D ऑब्जेक्ट के लिए बनाई गई textures।

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/hyper3d/rodin/v2.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt

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Hyper3d के बारे में

पैरामीटर

आउटपुट

और मॉडल: इमेज से 3D

Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D वेरिएंट: 4

Hyper3D - Rodin V2.5 - Image to 3D - Fast वेरिएंट: 4

Hyper3D Rodin

Hi3D Image to 3D वेरिएंट: 6