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ID-V2V

इंटीग्रेट करें

मॉडल id id-v2v
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

उदाहरण जैसी फ़ाइलें: $1.013 1,013 API क्रेडिट चलाने से पहले आपकी फ़ाइलों को मापा जाता है इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें
Open model वीडियो से वीडियो 720p तक #stylized#transform#editing

पहले फ़्रेम को रीस्टाइल करके वीडियो की शैली बदलता है, जबकि विषय की पहचान और गति बनाए रखता है

Open model · वीडियो

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

•आवश्यक

वांछित restyled वीडियो निर्दिष्ट करने वाला प्रॉम्प्ट।

•आवश्यक video_url
फ़ाइल ड्रॉप करें, या

निर्माण के लिए motion और framing reference, जिसे source वीडियो के URL के रूप में दिया जाता है।

•आवश्यक image_url
फ़ाइल ड्रॉप करें, या

वीडियो regeneration के लिए identity और style reference, जिसे restyled first फ़्रेम की ओर संकेत करने वाले URL के रूप में दिया जाता है।

resolution डिफ़ॉल्ट 720p

1280×720 या 720×1280 आउटपुट के लिए 720p चुनें, या 832×480 या 480×832 आउटपुट के लिए 480p चुनें। स्रोत वीडियो का ओरिएंटेशन निर्धारित करता है कि कौन-से आयाम लागू होंगे।

डिफ़ॉल्ट 81

बनाए जाने वाले फ़्रेमों की अधिकतम संख्या सीमित करें; यदि स्रोत में इससे कम फ़्रेम हों, तो उसकी फ़्रेम संख्या ऊपरी सीमा बन जाती है।

उन्नत segmentation_prompt · num_inference_steps · guidance_scale · vace_scale · seed · enable_safety_checker · keyframes
0 / 100

SAM-3 के लिए विषय-चयन प्रॉम्प्ट, जो उस क्षेत्र की पहचान करता है जिसके पिक्सेल निर्माण का मार्गदर्शन करेंगे। उस सेगमेंट किए गए विषय के बाहर निर्माण पर कोई बाध्यता नहीं है।

डिफ़ॉल्ट 30

प्रत्येक क्लिप के लिए डिफ्यूज़न सैंपलिंग चरणों की संख्या के रूप में व्यक्त क्लिप-गुणवत्ता और गति नियंत्रण: अधिक चरणों का उपयोग करने से गुणवत्ता बेहतर होती है, लेकिन अधिक समय लगता है।

डिफ़ॉल्ट 5

क्लासिफ़ायर-फ़्री गाइडेंस की क्षमता, जो प्रॉम्प्ट के पालन और रचनात्मकता के बीच संतुलन बनाती है।

डिफ़ॉल्ट 1

VACE कंडीशनिंग स्केल के माध्यम से समायोजित स्रोत वीडियो की संरचनात्मक अनुरूपता।

कई क्लिप बनाते समय सभी क्लिप में साझा किया गया रैंडम seed, जिससे पुनरुत्पाद्य निर्माण संभव होता है।

लंबे वीडियो के लिए वैकल्पिक पहचान एंकर: ऐसे पुनः-शैलीबद्ध keyframes दें जिनके साथ वे आउटपुट फ़्रेम इंडेक्स हों जहाँ उन्हें दिखना चाहिए।

POST /run/id-v2v?wait=20 कोटेशन → $1.013
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/id-v2v?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध चलाएँ

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। API कुंजी प्राप्त करें

ID-V2V के बारे में

`prompt` के मार्गदर्शन में रीस्टाइल किए गए पहले फ़्रेम (`image_url`) के रूप में स्रोत वीडियो (`video_url`) को फिर से जनरेट करता है। लंबे क्लिप में पहचान को स्थिर रखने के लिए अधिकतम 5 `keyframes` एंकर के रूप में उपयोग किए जा सकते हैं। आउटपुट 480p या 720p होता है, जिसमें `num_frames` 17 से 241 तक होता है; `segmentation_prompt` (डिफ़ॉल्ट person) उस विषय को चुनता है जिसके पिक्सेल परिणाम को प्रभावित करते हैं।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण
promptआवश्यक
प्रकारstring
वांछित restyled वीडियो निर्दिष्ट करने वाला प्रॉम्प्ट।
video_urlआवश्यक video
प्रकारurl · video
निर्माण के लिए motion और framing reference, जिसे source वीडियो के URL के रूप में दिया जाता है।
image_urlआवश्यक image
प्रकारurl · image
वीडियो regeneration के लिए identity और style reference, जिसे restyled first फ़्रेम की ओर संकेत करने वाले URL के रूप में दिया जाता है।
keyframesवैकल्पिक
प्रकारobject[]
≤ 5 आइटम
लंबे वीडियो के लिए वैकल्पिक पहचान एंकर: ऐसे पुनः-शैलीबद्ध keyframes दें जिनके साथ वे आउटपुट फ़्रेम इंडेक्स हों जहाँ उन्हें दिखना चाहिए।
keyframes[].image_urlआवश्यक
प्रकारurl · image
लंबे वीडियो में पहचान एंकर के लिए पुनः-शैलीबद्ध इमेज URL; इमेज का आस्पेक्ट रेशियो आउटपुट से 0.1 से अधिक अलग नहीं होना चाहिए। इमेज `frame_index` पर बिना किसी बदलाव के दिखाई देती है।
keyframes[].frame_indexआवश्यक
प्रकारinteger
≥ 1
keyframe को आउटपुट की ऐसी स्थिति पर रखें जो कम से कम 1 हो और आउटपुट की कुल फ़्रेम संख्या से कम हो, 0-आधारित इंडेक्सिंग का उपयोग करते हुए। स्थिति 0 `image_url` से प्राप्त पुनः-शैलीबद्ध शुरुआती फ़्रेम के लिए आरक्षित है।
resolutionवैकल्पिक
प्रकारenum
डिफ़ॉल्ट720p
480p720p
1280×720 या 720×1280 आउटपुट के लिए 720p चुनें, या 832×480 या 480×832 आउटपुट के लिए 480p चुनें। स्रोत वीडियो का ओरिएंटेशन निर्धारित करता है कि कौन-से आयाम लागू होंगे।
num_framesवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट81
17 – 241
बनाए जाने वाले फ़्रेमों की अधिकतम संख्या सीमित करें; यदि स्रोत में इससे कम फ़्रेम हों, तो उसकी फ़्रेम संख्या ऊपरी सीमा बन जाती है।
segmentation_promptवैकल्पिक
प्रकारstring
डिफ़ॉल्टperson
≤ 100 अक्षर
SAM-3 के लिए विषय-चयन प्रॉम्प्ट, जो उस क्षेत्र की पहचान करता है जिसके पिक्सेल निर्माण का मार्गदर्शन करेंगे। उस सेगमेंट किए गए विषय के बाहर निर्माण पर कोई बाध्यता नहीं है।
num_inference_stepsवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट30
2 – 40
प्रत्येक क्लिप के लिए डिफ्यूज़न सैंपलिंग चरणों की संख्या के रूप में व्यक्त क्लिप-गुणवत्ता और गति नियंत्रण: अधिक चरणों का उपयोग करने से गुणवत्ता बेहतर होती है, लेकिन अधिक समय लगता है।
guidance_scaleवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट5
1 – 10
क्लासिफ़ायर-फ़्री गाइडेंस की क्षमता, जो प्रॉम्प्ट के पालन और रचनात्मकता के बीच संतुलन बनाती है।
vace_scaleवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट1
0 – 2
VACE कंडीशनिंग स्केल के माध्यम से समायोजित स्रोत वीडियो की संरचनात्मक अनुरूपता।
seedवैकल्पिक
प्रकारinteger | null
कई क्लिप बनाते समय सभी क्लिप में साझा किया गया रैंडम seed, जिससे पुनरुत्पाद्य निर्माण संभव होता है।
enable_safety_checkerवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
इनपुट और आउटपुट दोनों पर सुरक्षा जाँच सक्षम करता है।
आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "id-v2v",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 1013,
    "usd": "1.013",
    "charged": 1013,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "video_url": "https://content.doitong.com/video/showcase/v3/gen_fox_cartoon.mp4",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "video": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_name": "0-output.mp4",
      "file_size": 1843200
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "video",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.mp4",
      "content_type": "video/mp4",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "duration": 5,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।
हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।
आउटपुट के फ़ील्ड
video
object {url, content_type, file_name, file_size}निर्माण से तैयार की गई वीडियो फ़ाइल।
seed
integerनिर्माण के दौरान लागू किया गया सीड मान।

और मॉडल: वीडियो से वीडियो

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/id-v2v.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt