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FLUX.1 Kontext [pro] वेरिएंट: 7
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प्रति इमेज 40 API क्रेडिट
Omni Zero
इंटीग्रेट करें
मॉडल id
omni-zero
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/omni-zero?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/omni-zero?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/omni-zero", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"])# 1. Connect once (Claude Code; Cursor, VS Code, Claude Desktop: https://doitong.com/hi/developers/docs/mcp)
claude mcp add --transport http doitong-models https://api.doitong.com/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"
# 2. Your agent calls the "run" tool with:
{
"model_id": "omni-zero",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
}Omni Zero मॉडल (omni-zero) को Doitong API के ज़रिए कॉल करें। एजेंट के लिए दस्तावेज़: https://doitong.com/hi/developers/models/omni-zero.md
POST https://api.doitong.com/v1/run/omni-zero?wait=20
Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}
यदि रिस्पॉन्स स्टेटस "queued" या "running" है, तो GET https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20 को तब तक पोल करें जब तक यह "succeeded" न हो जाए; फ़ाइलें outputs[].url में हैं। उसी बॉडी के साथ POST https://api.doitong.com/v1/quote/omni-zero चलाने से रन से पहले सटीक कीमत मिलती है।यह अनुरोध: ≈$0.073 73 API क्रेडिट इसे इस पेज पर चलाएँ
आपकी नई API कुंजी। यह केवल अभी दिखाया गया है और कोड तथा नीचे दिए गए API कुंजी फ़ील्ड में पहले से मौजूद है। इसे गुप्त रखें: इसे कभी भी ब्राउज़र में चलने वाले कोड में न डालें।
Open model · इमेज
आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा
नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।
अनुरोध बनाएँ
कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।
POST
/run/omni-zero?wait=20
कोटेशन → $0.073
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/omni-zero?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}'
# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
-H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"const API = "https://api.doitong.com/v1";
const headers = {
"Authorization": "Bearer " + process.env.DOITONG_API_KEY,
"Content-Type": "application/json",
};
// Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
let res = await fetch(API + "/run/omni-zero?wait=20", {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
}),
});
let request = await res.json();
if (!res.ok) throw new Error(request.error.code + ": " + request.error.message);
// Not finished yet: long-poll until it is
while (request.status === "queued" || request.status === "running") {
res = await fetch(API + "/requests/" + request.id + "?wait=20", { headers });
request = await res.json();
}
if (request.status !== "succeeded") throw new Error(JSON.stringify(request.error));
console.log(request.outputs.map((o) => o.url), request.cost.credits + " API credits ($" + request.cost.usd + ")");import os
import requests
API = "https://api.doitong.com/v1"
headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["DOITONG_API_KEY"]}
payload = {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
}
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
r = requests.post(API + "/run/omni-zero", params={"wait": 20}, json=payload, headers=headers)
request = r.json()
if not r.ok:
raise RuntimeError(request["error"]["code"] + ": " + request["error"]["message"])
# Not finished yet: long-poll until it is
while request["status"] in ("queued", "running"):
request = requests.get(API + "/requests/" + request["id"], params={"wait": 20}, headers=headers).json()
if request["status"] != "succeeded":
raise RuntimeError(request["error"])
print([o["url"] for o in request["outputs"]], request["cost"]["credits"], "API credits", "$" + request["cost"]["usd"]){
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "run",
"arguments": {
"model_id": "omni-zero",
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"wait_seconds": 20
}
}
}यह अनुरोध चलाएँ
आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। API कुंजी प्राप्त करें
Omni Zero के बारे में
एक स्टाइलाइज़्ड इमेज जनरेटर, जिसे `prompt` और चार इमेज की आवश्यकता होती है: `image_url`, `composition_image_url`, `style_image_url` और `identity_image_url`। अलग-अलग ताकत मान (इमेज, संयोजन, डेप्थ मैप, स्टाइल, चेहरा और पहचान) उनके प्रभाव का संतुलन करते हैं। यह `negative_prompt`, `guidance_scale`, `seed` और `number_of_images` भी उपलब्ध कराता है।
पैरामीटर
कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम
नामप्रकार
डिफ़ॉल्टअनुमत
विवरण
promptआवश्यक
प्रकारstring
इमेज निर्माण का निर्देश देने वाला प्रॉम्प्ट।
negative_promptवैकल्पिक
प्रकारstring
डिफ़ॉल्ट
इमेज निर्माण का निर्देश देने वाला नकारात्मक प्रॉम्प्ट।
image_urlआवश्यक
image
प्रकारurl · image
इनपुट इमेज का URL।
composition_image_urlआवश्यक
प्रकारurl · image
कंपोज़िशन इमेज का URL।
style_image_urlआवश्यक
प्रकारurl · image
स्टाइल इमेज का URL।
identity_image_urlआवश्यक
प्रकारurl · image
पहचान इमेज का URL।
image_strengthवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट0.75
इमेज के प्रभाव की तीव्रता।
composition_strengthवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट1
कंपोज़िशन के प्रभाव की तीव्रता।
depth_strengthवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट0.5
गहराई के प्रभाव की तीव्रता।
style_strengthवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट1
स्टाइल के प्रभाव की तीव्रता।
face_strengthवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट1
चेहरे के प्रभाव की तीव्रता।
identity_strengthवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट1
पहचान के प्रभाव की तीव्रता।
guidance_scaleवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट5
मार्गदर्शन पर लागू किया गया स्केल।
seedवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट42
रैंडम जनरेटर के लिए सीड।
number_of_imagesवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट1
निर्मित की जाने वाली इमेज की संख्या।
enable_safety_checkerवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
यदि कॉलर अधिकृत है, तो false सेट करके स्क्रीनिंग में ढील दी जा सकती है।
आवश्यक
कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है
फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें
आउटपुट
GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
"id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"object": "request",
"model": "omni-zero",
"status": "succeeded",
"created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
"started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
"completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
"queue_position": null,
"cost": {
"credits": 73,
"usd": "0.073",
"charged": 73,
"refunded": 0
},
"input": {
"prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
"image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"composition_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"style_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
"identity_image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
},
"output": {
"image": {
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_name": "0-output.jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768
}
},
"outputs": [
{
"type": "image",
"url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
"content_type": "image/jpeg",
"file_size": 1843200,
"width": 1024,
"height": 768,
"stored": true
}
],
"error": null,
"metrics": {
"inference_seconds": 6.8
},
"urls": {
"self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
"cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
}
}आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।
हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।
आउटपुट के फ़ील्ड
- image
- object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}मॉडल द्वारा बनाई गई इमेज।
और मॉडल: इमेज एडिटिंग
इमेज
GPT Image 2.5 Edit वेरिएंट: 4
≈ $0.12 से
120 API क्रेडिट
इमेज
Nano Banana 2 Edit वेरिएंट: 2
प्रति इमेज $0.06 से
प्रति इमेज 60 API क्रेडिट
इमेज
Nano Banana Pro Edit वेरिएंट: 2
प्रति इमेज $0.15 से
प्रति इमेज 150 API क्रेडिट
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