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Illusion Diffusion

Integra

ID del modello illusion-diffusion
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/illusion-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Questa richiesta: ≈0,022 $ 22 crediti API Esegui in questa pagina

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Open model Da testo a immagine #composition#stylized

Genera immagini in stile illusione condizionando un prompt testuale su un'immagine di input tramite ControlNet

Open model · Immagine

Il tuo primo risultato apparirà qui

Crea una richiesta qui sotto ed eseguila con la tua chiave API. Gli output vengono copiati nella nostra archiviazione, conservati per sempre oppure 7 giorni gratuitamente.

Crea una richiesta

I controlli vengono generati dallo schema del modello. Il codice e il prezzo si aggiornano mentre li modifichi.

•obbligatorio

Descrivi l'immagine che vuoi generare, usando più dettagli possibile per ottenere i risultati migliori.

•obbligatorio image_url
Trascina un file oppure

URL dell'immagine di input.

image_size predefinito square_hd

Dimensioni dell'immagine di output, selezionate dai preset o specificate come larghezza e altezza personalizzate. Entrambe le dimensioni personalizzate devono essere divisibili per 8.

Avanzate negative_prompt · scheduler · guidance_scale · controlnet_conditioning_scale · control_guidance_start · control_guidance_end · num_inference_steps · seed · enable_safety_checker
predefinito

Prompt negativo che specifica i dettagli dell'immagine da escludere, inclusi colori, oggetti, scenari o caratteristiche più fini. Esempi: baffi, sfocatura o bassa risoluzione.

scheduler predefinito Euler

Scheduler o sampler usato per eseguire il denoising dell'immagine.

predefinito 7.5

Intensità di aderenza al prompt per la selezione dell'immagine, espressa come CFG (Classifier Free Guidance).

predefinito 1

Scala applicata al condizionamento ControlNet.

predefinito 0
predefinito 1
predefinito 40

Controlla quanti passaggi di generazione esegue Stable Diffusion; passaggi aggiuntivi possono produrre un'immagine finale più dettagliata.

Seed della generazione di immagini, incluso il valore scelto casualmente se l'input non forniva un seed; altrimenti ripete il valore fornito.

POST /run/illusion-diffusion?wait=20 preventivo → 0,022 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/illusion-diffusion?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Esegui questa richiesta

La tua chiave rimane in questo browser: viene inviata solo al Doitong API e salvata in localStorage solo se selezioni Ricorda. Ottieni una chiave API

Informazioni su Illusion Diffusion

Accetta un `image_url` e un `prompt` obbligatori e fonde le forme dell'immagine nell'immagine generata, ideale per arte con illusioni ottiche. Regola `controlnet_conditioning_scale`, `control_guidance_start` e `control_guidance_end` per determinare quanto la sorgente guidi il risultato. Offre anche `negative_prompt`, `guidance_scale` da 0 a 50, da 0 a 80 passaggi di inferenza e gli scheduler Euler o DPM++ Karras SDE.

Parametri

Invia il nome canonico oppure il nome nativo, non entrambi. Nomi canonici

NomeTipo PredefinitoConsentiti Descrizione
image_urlobbligatorio image
Tipourl · image
URL dell'immagine di input.
promptobbligatorio
Tipostring
Descrivi l'immagine che vuoi generare, usando più dettagli possibile per ottenere i risultati migliori.
negative_promptfacoltativo
Tipostring
Predefinito
Prompt negativo che specifica i dettagli dell'immagine da escludere, inclusi colori, oggetti, scenari o caratteristiche più fini. Esempi: baffi, sfocatura o bassa risoluzione.
guidance_scalefacoltativo
Tiponumber
Predefinito7.5
≤ 50> 0
Intensità di aderenza al prompt per la selezione dell'immagine, espressa come CFG (Classifier Free Guidance).
controlnet_conditioning_scalefacoltativo
Tiponumber
Predefinito1
Scala applicata al condizionamento ControlNet.
control_guidance_startfacoltativo
Tiponumber
Predefinito0
0 – 1
control_guidance_endfacoltativo
Tiponumber
Predefinito1
0 – 1
seedfacoltativo
Tipointeger | null
Seed della generazione di immagini, incluso il valore scelto casualmente se l'input non forniva un seed; altrimenti ripete il valore fornito.
schedulerfacoltativo
Tipoenum
PredefinitoEuler
DPM++ Karras SDEEuler
Scheduler o sampler usato per eseguire il denoising dell'immagine.
num_inference_stepsfacoltativo
Tipointeger
Predefinito40
0 – 80
Controlla quanti passaggi di generazione esegue Stable Diffusion; passaggi aggiuntivi possono produrre un'immagine finale più dettagliata.
image_sizefacoltativo
Tipoobject
Predefinitosquare_hd
square_hdsquareportrait_4_3portrait_16_9landscape_4_3landscape_16_9
Dimensioni dell'immagine di output, selezionate dai preset o specificate come larghezza e altezza personalizzate. Entrambe le dimensioni personalizzate devono essere divisibili per 8.
enable_safety_checkerfacoltativo
Tipoboolean
Predefinitotrue
Il controllo può essere allentato impostando false, se il chiamante è autorizzato.
obbligatorio Nome canonico, accettato anche

I parametri file accettano un URL pubblico https://, un URI data: fino a 10 MB oppure il file_url di un caricamento. File

Output

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "illusion-diffusion",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 22,
    "usd": "0.022",
    "charged": 22,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
I tuoi file, la tua sceltaOgni outputs[].url è una copia nella nostra archiviazione: conservata per sempre (a pagamento per GB-mese) oppure 7 giorni gratuitamente, in base all'impostazione dell'account o a ?storage=.
Stessa struttura per ogni modellotype, url, content_type, width, height e duration, per immagini, video e audio. output è l'oggetto risultato del modello.
Campi dell'output
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Informazioni sul file dell'immagine generata.
seed
integerSeed della generazione di immagini, incluso il valore scelto casualmente se l'input non forniva un seed; altrimenti ripete il valore fornito.

Per gli agenti AI: questa pagina in Markdown è disponibile all'indirizzo https://doitong.com/it/developers/models/illusion-diffusion.md. Tutti i modelli e le guide: https://doitong.com/developers/llms.txt