حقق فريق بقيادة البروفيسور دانيال ليدار من جامعة جنوب كاليفورنيا ما وصفه الخبراء بـ"الكأس المقدسة" للحوسبة الكمومية: أول تسارع أسي غير مشروط مقارنة بالحواسيب التقليدية. استخدم الباحثون معالجات IBM الكمومية Eagle ذات 127 كيوبت لإثبات هذا الإنجاز من خلال حل نسخة معدلة من مشكلة سايمون، والتي تعتبر مقدمة لخوارزمية شور لتحليل الأعداد.
نُشرت النتائج في مجلة Physical Review X بتاريخ 5 يونيو 2025، وتمثل تحولًا جوهريًا في القدرات العملية للحوسبة الكمومية. وعلق ليدار، المؤسس المشارك لشركة Quantum Elements Inc.: "التسارع الأسي هو أكثر أنواع التسارع دراماتيكية التي نتوقع رؤيتها من الحواسيب الكمومية".
على عكس الادعاءات السابقة التي اعتمدت على افتراضات غير مثبتة حول الخوارزميات التقليدية، يُعتبر هذا الإنجاز "غير مشروط"، أي أن التفوق الكمومي لا يمكن التشكيك فيه أو التراجع عنه. اعتمد الباحثون على تقنيات متقدمة لتصحيح الأخطاء، بما في ذلك الفصل الديناميكي وتخفيف أخطاء القياس، لتحقيق نتائج موثوقة رغم الضوضاء المتأصلة في الأنظمة الكمومية الحالية.
وفي تطورات هامة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، قدمت Google DeepMind نموذج AlphaGenome، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قوي لتحليل تسلسل الحمض النووي. يستطيع النظام معالجة ما يصل إلى مليون حرف من الحمض النووي دفعة واحدة والتنبؤ بآلاف الخصائص الجزيئية بدقة على مستوى زوج القواعد الواحد. يتوفر AlphaGenome عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) للأبحاث غير التجارية، ويهدف إلى توضيح كيفية تأثير التغيرات الجينية على تنظيم الجينات وآليات الأمراض.
وقال بوشميت كوهلي، رئيس الذكاء الاصطناعي للعلوم في Google DeepMind: "هذه واحدة من أكثر المشكلات الأساسية ليس فقط في علم الأحياء، بل في جميع العلوم". ويعتمد النموذج على أعمال DeepMind السابقة في مجال الجينوميات ويكمل نموذج AlphaMissense المتخصص في مناطق ترميز البروتينات.
وفي الوقت نفسه، أعلنت Microsoft في 2 يوليو عن تسريح 9,000 موظف حول العالم، أي ما يقارب 4% من قوتها العاملة. ويأتي ذلك بعد تخفيضات سابقة شملت 6,000 وظيفة في مايو، ليصل إجمالي التسريحات في عام 2025 إلى أكثر من 15,000 وظيفة. وتأتي هذه التخفيضات في ظل التزام Microsoft بإنفاق 80 مليار دولار كرأس مال استثماري للسنة المالية 2025، مع تركيز رئيسي على تطوير بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
ويعكس التوقيت تحديًا أوسع تواجهه شركات التكنولوجيا في تحقيق التوازن بين الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي وتحسين القوى العاملة. وأشار ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، مؤخرًا إلى أن ما يصل إلى 30% من كود الشركة يُكتب الآن بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي، في إشارة إلى تحول نحو عمليات أكثر آلية.