كشفت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) عن خدمة Amazon S3 Vectors، وهي حل تخزين متجهات مصمم خصيصاً يتميز بالمتانة ويعد بتحويل طريقة تخزين المؤسسات لبيانات الذكاء الاصطناعي واستخدامها على نطاق واسع.
تم الإعلان عن الخدمة في 15 يوليو 2025 خلال قمة AWS في نيويورك، وتعد S3 Vectors أول خدمة تخزين سحابي تدعم تخزين واستعلام متجهات التضمين بشكل أصلي. يمكن لهذه الخدمة أن تقلل التكلفة الإجمالية لتحميل وتخزين واستعلام المتجهات بنسبة تصل إلى 90% مقارنة بقواعد بيانات المتجهات التقليدية، مع الحفاظ على أداء استعلام بزمن استجابة أقل من الثانية.
تُعد متجهات التضمين، وهي تمثيلات رقمية للبيانات غير المهيكلة يتم إنشاؤها من نماذج التضمين، أساسية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. فهي تمكّن من قدرات البحث الدلالي وتوفر السياق لنماذج اللغة الكبيرة. ومع ذلك، غالباً ما تتطلب حلول تخزين المتجهات التقليدية موارد حوسبة مخصصة تعمل بشكل مستمر، مما يؤدي إلى ارتفاع التكاليف بشكل كبير.
وقالت AWS في إعلانها: "عند مراجعة أعباء عمل العملاء، وجدنا أن الغالبية العظمى من فهارس المتجهات لا تحتاج إلى موارد حوسبة أو ذاكرة RAM أو أقراص SSD مخصصة طوال الوقت". فعلى سبيل المثال، قاعدة بيانات متجهات تقليدية تحتوي على عشرة ملايين متجه قد تكلف أكثر من 300 دولار شهرياً على خادم مخصص، بينما نفس مجموعة البيانات في S3 Vectors ستكلف حوالي 30 دولاراً شهرياً مع 250,000 استعلام.
تقدم S3 Vectors نوعاً جديداً من الحاويات مع واجهات برمجة تطبيقات (APIs) مخصصة لعمليات المتجهات، مما يتيح للمستخدمين تخزين واستعلام بيانات المتجهات دون الحاجة لتوفير بنية تحتية. يمكن لكل حاوية متجهات أن تحتوي على ما يصل إلى 10,000 فهرس متجه، مع قدرة كل فهرس على استيعاب عشرات الملايين من المتجهات. وتقوم الخدمة بتحسين بيانات المتجهات تلقائياً لتحقيق أفضل توازن بين السعر والأداء، حتى مع توسع وتطور مجموعات البيانات.
تتكامل الخدمة بشكل أصلي مع قواعد المعرفة في Amazon Bedrock، وAmazon SageMaker، وAmazon OpenSearch Service، مما يجعلها ذات قيمة خاصة لتطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). ويمكن للمؤسسات تطبيق استراتيجية متعددة المستويات، حيث يتم تخزين مجموعات بيانات المتجهات الكبيرة في S3 لتحقيق الكفاءة في التكلفة، مع نقل المتجهات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر إلى OpenSearch لأداء أعلى عند الحاجة.
تتوفر خدمة S3 Vectors حالياً بنسخة تجريبية، وتدعو AWS العملاء لتجربتها عبر وحدة تحكم Amazon S3.