عزّزت جوجل عروضها في مجال الذكاء الاصطناعي بإطلاق عدة إصدارات رئيسية في أوائل يوليو 2025، مما يعزز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسي.
تتضمن عائلة جيميني 2.5 الآن ثلاثة نماذج متميزة مصممة لحالات استخدام مختلفة. انتقلت نماذج Gemini 2.5 Flash وPro من مرحلة المعاينة إلى الإتاحة العامة، لتوفر للمطورين نسخًا مستقرة للاستخدام في التطبيقات الإنتاجية. أما النموذج الجديد Gemini 2.5 Flash-Lite، والمتوفر حاليًا في مرحلة المعاينة، فيُعد الأكثر كفاءة وسرعة من بين نماذج 2.5 حتى الآن، وهو مُحسّن للمهام التي تتطلب معالجة عالية مثل التصنيف والتلخيص.
وبحسب إعلان جوجل، يوفر Flash-Lite أداءً متفوقًا مقارنة بالنماذج السابقة مع الحفاظ على انخفاض التكاليف. يتميز بنطاق سياق يصل إلى مليون رمز ويدعم الإدخال متعدد الوسائط، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات الحساسة للتكلفة والتي تتطلب سرعة وكفاءة أكثر من الذكاء العميق للنموذج. وعلى عكس النماذج الأخرى من جيميني 2.5، يتم تعطيل قدرات التفكير بشكل افتراضي في Flash-Lite، مما يمنح المطورين تحكمًا أدق في استهلاك الموارد.
وللمطورين، قدمت جوجل أداة Gemini CLI، وهي وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يتيح استخدام جيميني مباشرة من بيئة الطرفية البرمجية. تم إصدار هذه الأداة بموجب ترخيص Apache 2.0، وتوفر وصولاً خفيفًا إلى Gemini 2.5 Pro لأغراض البرمجة وحل المشكلات وإدارة المهام. يمكن للمطورين استخدامها مجانًا عبر حساب جوجل الشخصي، مع حدود سخية للاستخدام تصل إلى 60 طلبًا في الدقيقة و1,000 طلب يوميًا.
تتميز أداة CLI بكفاءتها في مهام البرمجة، لكنها تمتد أيضًا لتشمل توليد المحتوى، البحث، وإدارة المشاريع. وبفضل كونها مفتوحة المصدر، يمكن للمطورين مراجعة الشيفرة البرمجية، والتحقق من الجوانب الأمنية، والمساهمة في تطويرها عبر GitHub.
وبالإضافة إلى هذه الإصدارات، أطلقت جوجل نموذج Imagen 4، وهو أحدث نماذج تحويل النص إلى صورة، للمطورين عبر Gemini API وGoogle AI Studio. ويتوفر Imagen 4 في مرحلة المعاينة المدفوعة، ويوفر تحسينات كبيرة في دقة عرض النصوص مقارنة بالنماذج السابقة، ويأتي بنسختين: Imagen 4 القياسية (0.04 دولار لكل صورة) وImagen 4 Ultra (0.06 دولار لكل صورة) لتتبع التعليمات بدقة أكبر.
تعزز هذه الإصدارات مجتمعة منظومة الذكاء الاصطناعي لدى جوجل، وتوفر للمطورين والشركات خيارات أوسع لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في تطبيقاتهم مع تحقيق توازن بين الأداء والتكلفة والكفاءة.