تشهد صناعتا الرعاية الصحية والخدمات المالية تحولاً كبيراً عقب الإعلان في 25 يوليو عن أطر تنظيمية جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العاملة في هذين القطاعين.
تم تطوير هذه اللوائح من خلال تعاون بين الجهات الفيدرالية المعنية وأصحاب المصلحة في القطاع، حيث وضعت إرشادات واضحة للأنظمة التي تتخذ أو تؤثر على قرارات تتعلق برعاية المرضى، وتغطية التأمين، والخدمات المالية، وإدارة الاستثمارات. وتأتي هذه الإجراءات استجابةً للمخاوف المتزايدة بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي، والتحيز الخوارزمي، والتأثيرات المحتملة على الوظائف والخصوصية.
في قطاع الرعاية الصحية، تتطلب القواعد الجديدة من مقدمي الخدمات وشركات التأمين تطبيق آليات رقابة صارمة على أنظمة التشخيص والتوصية بالعلاج المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويجب على المؤسسات الصحية التأكد من أن أدوات الذكاء الاصطناعي لا تؤدي إلى آثار تمييزية على المرضى، خاصة فيما يتعلق بالتشخيص وقرارات العلاج وتوزيع الموارد. كما تلزم اللوائح بمراجعة سريرية بشرية للقرارات المتعلقة بإدارة الاستفادة المبنية على الذكاء الاصطناعي، لمعالجة المخاوف من أن الأنظمة المؤتمتة قد ترفض الرعاية الضرورية بشكل غير ملائم.
أما في القطاع المالي، فيضع الإطار التنظيمي معايير للأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في قرارات الائتمان، واكتشاف الاحتيال، وإدارة الاستثمارات. ويجب على المؤسسات المالية إثبات أن نماذج الذكاء الاصطناعي لديها قابلة للتفسير وشفافة وخالية من التحيز التمييزي. كما تتناول اللوائح قضايا خصوصية البيانات وتحدد متطلبات لإدارة المخاطر عند استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المحافظ، والتداول، والتطبيقات الموجهة للعملاء.
تعكس هذه المقاربة التنظيمية تركيز الإدارة الحالية على تعزيز ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي مع تطبيق ضمانات مستهدفة في القطاعات الحيوية. وقد أكد الرئيس ترامب، الذي وقع مؤخراً أوامر تنفيذية لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي، على ضرورة "تنمية هذا المجال وتهيئة الظروف لازدهاره" مع ضمان الحماية المناسبة في المجالات الحساسة.
وقد جاءت ردود فعل القطاع متباينة، حيث رحبت بعض الجهات بالوضوح الذي توفره الأطر التنظيمية الجديدة، بينما أعربت جهات أخرى عن قلقها من أعباء الامتثال المحتملة. ويواجه قادة قطاعي الرعاية الصحية والخدمات المالية الآن تحدي تطبيق هذه المتطلبات مع الاستمرار في الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة التشغيلية وتحسين النتائج.