دعمت شركة بايبر ساندلر الرائدة في مجال الخدمات المالية شركة ساوندهاوند AI (ناسداك: SOUN) المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي، حيث بدأت تغطيتها بتصنيف "تفوق الوزن" وسعر مستهدف يبلغ 12 دولارًا للسهم، ما يشير إلى إمكانية تحقيق ارتفاع كبير مقارنة بمستويات التداول الحالية.
في تحليلهما، أكد المحللان جيمس فيش وكيدن دال من بايبر ساندلر على الموقع الاستراتيجي لشركة ساوندهاوند في مشهد الذكاء الاصطناعي. وقال المحللان: "من خلال منصتها للذكاء الاصطناعي الصوتي، تُعد ساوندهاوند رهانًا مباشرًا على ثورة الذكاء الاصطناعي"، مشيرين إلى أن الجمع بين تقنيات التعرف التلقائي على الكلام (ASR) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) يمثل ميزة تنافسية رئيسية للشركة.
تأتي هذه التغطية في وقت أعلنت فيه ساوندهاوند عن نمو استثنائي في الربع الأول من عام 2025، حيث قفزت الإيرادات بنسبة 151% على أساس سنوي لتصل إلى 29.1 مليون دولار. وتتمتع الشركة بوضع مالي قوي مع سيولة تبلغ 246 مليون دولار دون أي ديون، ما يضعها في موقع جيد لمواصلة التوسع.
تغطي تقنيات ساوندهاوند عدة قطاعات، مع فرص واعدة بشكل خاص في مطاعم الخدمة السريعة (QSRs) وتجربة العملاء (CX). كما أن استحواذ الشركة على "أميليا" في عام 2024 أتاح لها دخول مجال الذكاء الاصطناعي للمحادثة في مراكز الاتصال، والذي تقدر بايبر ساندلر أن يصل حجمه إلى 30 مليار دولار كسوق مستهدف بحلول عام 2027. وبشكل عام، يتوقع المحللون أن تصل الفرص القابلة للخدمة إلى 47 مليار دولار عبر جميع حالات الاستخدام بحلول 2027.
وتنتقل الشركة أيضًا إلى نموذج قائم على الاشتراكات، حيث من المتوقع أن تشكل إيرادات الاشتراكات والإيرادات المتكررة حوالي 90% من إجمالي الإيرادات بحلول عام 2027. ويُتوقع أن يؤدي هذا التحول، إلى جانب التآزر الناتج عن استحواذ "أميليا"، إلى تعزيز الهوامش بأكثر من 10% خلال السنوات القليلة المقبلة، بحسب تقديرات بايبر ساندلر.
ورغم هذه المؤشرات الإيجابية، تواجه ساوندهاوند تحديات في قطاع السيارات، حيث لا تزال هناك معوقات في الإنتاج. ومن المتوقع أن يشهد أربعة من كبار عملاء الشركة من مصنعي المعدات الأصلية (OEM) انخفاضًا في المبيعات بنسبة 4% هذا العام، مما قد يؤثر على الإيرادات ذات الصلة. ومع ذلك، أكدت ساوندهاوند من جديد توقعاتها لإيرادات عام 2025 بالكامل لتتراوح بين 157 و177 مليون دولار، مما يعكس ثقتها في نموذج أعمالها المتنوع ومسار نموها في تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتي.