في عصر تتزايد فيه أهمية الأنظمة الذكية في اتخاذ قرارات حاسمة عبر مختلف القطاعات، أصبحت القدرة على التعرف على حالات عدم اليقين أمراً أساسياً. ففي 3 يونيو 2025، كشفت شركة Themis AI، المنبثقة عن معهد MIT، عن تقنية رائدة تُعلّم النماذج الذكية الاعتراف بما تجهله — وهي قدرة قد تغيّر موثوقية الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحساسة.
تعتمد منصة Capsa من Themis AI على تحديث بنية أي نموذج تعلم آلي بشكل دقيق لتمكينه من قياس عدم اليقين. وتوضح البروفيسورة دانييلا روس، الشريكة المؤسسة في Themis AI ومديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في MIT: "الفكرة هي أن نأخذ نموذجاً، ونغلفه بـ Capsa، ونحدد حالات عدم اليقين وأنماط الفشل، ثم نعزز أداء النموذج".
تأسست Themis AI في عام 2021 على يد روس، وألكسندر أميني (خريج MIT أعوام 2017 و2018 و2022)، وإلهه أحمدي (خريجة MIT أعوام 2020 و2021)، مستندة إلى أكثر من خمس سنوات من الأبحاث الأساسية. وتتمثل مهمة الشركة في معالجة مشكلة جوهرية: النماذج الذكية، مثل نماذج اللغة الكبيرة، غالباً ما تقدم إجابات تبدو مقنعة دون الكشف عن فجوات معرفتها أو مناطق عدم اليقين.
وتبرز أهمية هذا الابتكار في المجالات عالية الخطورة. ففي السيارات ذاتية القيادة، أظهرت الأبحاث أن دمج خوارزميات تقدير عدم اليقين من Themis AI أدى إلى تقليل الاصطدامات بمعدل 16 مرة، وانخفاض طلبات التدخل البشري بنسبة 93%. أما في مجالات الرعاية الصحية والصناعات الدوائية، فتساعد Capsa في تحديد متى تكون توقعات الذكاء الاصطناعي مدعومة بالأدلة أو مجرد تخمينات، ما قد يسرّع اكتشاف الأدوية ويقلل من المخاطر.
يقول أميني: "نهدف إلى تمكين الذكاء الاصطناعي في أكثر التطبيقات حساسية في كل قطاع". ويضيف: "لقد رأينا جميعاً أمثلة على أخطاء الذكاء الاصطناعي أو ما يُعرف بالهلوسة. ومع الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي، قد تؤدي تلك الأخطاء إلى عواقب وخيمة. Themis تتيح لأي نظام ذكاء اصطناعي التنبؤ بفشله قبل حدوثه".
وقد بدأت التقنية بالفعل في التطبيق عبر عدة صناعات. فالكثير من الشركات المطورة لنماذج اللغة الكبيرة تستخدم Capsa لتمكين نماذجها من قياس عدم اليقين في كل مخرجاتها، مما يسمح بإجابات أكثر موثوقية وتنبيه المستخدمين للمخرجات غير الموثوقة. كما تتعاون Themis AI مع شركات أشباه الموصلات لتحسين أداء النماذج الذكية الأصغر حجماً التي تعمل على الهواتف أو الأنظمة المدمجة، محققة بذلك زمن استجابة منخفض وجودة عالية.