حقق فريق بقيادة البروفيسور دانيال ليدار من جامعة جنوب كاليفورنيا ما يصفه الخبراء بـ"الكأس المقدسة" في الحوسبة الكمومية: أول تسارع أسي غير مشروط مقارنة بالحواسيب التقليدية. استخدم الباحثون معالجات IBM الكمومية Eagle ذات 127 كيوبت لتحقيق هذا الإنجاز من خلال حل نسخة معدلة من مسألة سيمون، والتي تُعتبر تمهيدًا لخوارزمية شور لتحليل الأعداد.
نُشرت النتائج في مجلة Physical Review X بتاريخ 5 يونيو 2025، وتمثل تحولًا جذريًا في القدرات العملية للحوسبة الكمومية. وقال ليدار، المؤسس المشارك لشركة Quantum Elements: "التسارع الأسي هو أكثر أنواع التسارع دراماتيكية نتوقع رؤيتها من الحواسيب الكمومية".
وعلى عكس الادعاءات السابقة التي اعتمدت على افتراضات غير مثبتة حول الخوارزميات التقليدية، يُعتبر هذا الإنجاز "غير مشروط"—أي أن ميزة الأداء الكمومي لا يمكن الطعن فيها أو عكسها. استخدم الباحثون تقنيات متقدمة لتصحيح الأخطاء، بما في ذلك فك الارتباط الديناميكي وتخفيف أخطاء القياس، لتحقيق نتائج موثوقة رغم الضوضاء المتأصلة في الأنظمة الكمومية الحالية.
وفي تطورات هامة أخرى في الذكاء الاصطناعي، قدمت Google DeepMind نموذج AlphaGenome، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قوي لتحليل تسلسل الحمض النووي. يمكن للنظام معالجة ما يصل إلى مليون حرف من الحمض النووي في وقت واحد والتنبؤ بآلاف الخصائص الجزيئية بدقة على مستوى زوج القواعد الواحد. يتوفر AlphaGenome عبر واجهة برمجة التطبيقات للأبحاث غير التجارية، ويهدف إلى توضيح كيفية تأثير التغيرات الجينية على تنظيم الجينات وآليات الأمراض.
وقال بوشميت كوهلي، رئيس الذكاء الاصطناعي للعلوم في Google DeepMind: "هذه واحدة من أكثر المشكلات الأساسية ليس فقط في علم الأحياء—بل في جميع العلوم". ويعتمد النموذج على أعمال DeepMind السابقة في مجال الجينوميات ويكمل نموذج AlphaMissense المتخصص في مناطق ترميز البروتينات.
وفي الوقت ذاته، أعلنت مايكروسوفت في 2 يوليو عن إلغاء 9,000 وظيفة حول العالم، أي ما يقارب 4% من قوتها العاملة. ويأتي ذلك بعد تخفيضات سابقة شملت 6,000 وظيفة في مايو، ليصل إجمالي التسريحات في 2025 إلى أكثر من 15,000 وظيفة. وتأتي هذه التخفيضات في الوقت الذي تعهدت فيه مايكروسوفت باستثمار 80 مليار دولار في النفقات الرأسمالية للسنة المالية 2025، تتركز بشكل أساسي على تطوير بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
ويعكس التوقيت تحديًا أوسع تواجهه شركات التقنية في موازنة الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي مع تحسين القوى العاملة. وأشار ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت، مؤخرًا إلى أن ما يصل إلى 30% من الشيفرة البرمجية للشركة يتم إنشاؤها الآن بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي، في إشارة إلى تحول نحو عمليات أكثر أتمتة.