أعلنت جوجل رسميًا عن الإتاحة العامة لمساعد جيميني للبرمجة لجميع المطورين، مما يمثل خطوة هامة في تطوير أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بعد أن تم إطلاقه بنسخة تجريبية عامة في وقت سابق من هذا العام، أصبحت النسخة الفردية ووكيل مراجعة الشيفرة على GitHub متاحتين الآن بشكل كامل.
الإصدار الأحدث يعتمد على نموذج Gemini 2.5، وهو أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا من جوجل، ويوفر تحسينات كبيرة في أداء البرمجة. يمكن للمطورين الآن الاستفادة من إمكانيات متطورة لإنشاء تطبيقات ويب جذابة بصريًا، وإجراء تحويلات معقدة على الشيفرة، وتحرير قواعد الشيفرة الحالية بدقة أعلى.
يقدم مساعد جيميني للبرمجة خيارات تخصيص واسعة في جميع نسخه، حيث يمكن للمطورين ضبط الأداة بما يتناسب مع سير العمل الخاص بهم. يمكن للمستخدمين إنشاء أوامر مخصصة لأتمتة المهام المتكررة، وتحديد قواعد للشيفرة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، والاحتفاظ بسجل المحادثات للعودة بسهولة إلى الأعمال السابقة. كما يدعم النظام فرض معايير البرمجة الجماعية والأنماط المعمارية للمشاريع.
بالنسبة لمستخدمي GitHub، يقوم وكيل مراجعة الشيفرة تلقائيًا بتلخيص طلبات السحب وتقديم مراجعات متعمقة للشيفرة. يمكن للمطورين التفاعل مباشرة مع جيميني ضمن تعليقات طلبات السحب، وطرح أسئلة توضيحية أو استخدام أمر /gemini لتنفيذ إجراءات محددة. كما يمكن تخصيص الأداة من خلال ملفات الإعدادات في مجلد .gemini/، بما في ذلك أدلة الأسلوب المخصصة وتفضيلات المراجعة.
تقدم النسخة المجانية للأفراد حصة سخية تصل إلى 180,000 إكمال برمجي شهريًا، وهو ما يفوق بكثير ما تقدمه الخدمات المنافسة. هذا يجعل المساعدة البرمجية المتقدمة بالذكاء الاصطناعي متاحة للطلاب والهواة ومطوري الشركات الناشئة الذين لم يكن بإمكانهم سابقًا الاستفادة من مثل هذه الأدوات.
وأعلنت جوجل أيضًا أن مستخدمي خطط Gemini Code Assist Standard وEnterprise سيستفيدون قريبًا من نافذة سياق ضخمة تصل إلى 2 مليون رمز عند توفرها على Vertex AI. هذه الإمكانية الموسعة ستتيح للمطورين العمل على قواعد شيفرة أكبر وتنفيذ مهام أكثر تعقيدًا مثل تتبع الأخطاء وتوليد توثيق شامل للمشاريع.
وبحسب أبحاث جوجل، فإن المطورين الذين يستخدمون مساعد جيميني للبرمجة أكثر احتمالًا بمقدار 2.5 مرة لإكمال مهام التطوير الشائعة بنجاح مقارنة بمن لا يستخدمون المساعدة بالذكاء الاصطناعي، مما يبرز تأثير الأداة على الإنتاجية.