في خطوة جريئة لإعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، أطلقت شركة ميتا "مختبرات ميتا للتفوق الفائق" (MSL)، حيث جمعت بين النماذج الأساسية، ووحدات المنتجات، وفريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAIR) العريق تحت رؤية موحدة لتطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم.
يتولى قيادة هذه الوحدة النخبوية مؤسس Scale AI ألكسندر وانغ، الذي انضم كمدير الذكاء الاصطناعي في ميتا، إلى جانب الرئيس التنفيذي السابق لـ GitHub نات فريدمان الذي يشارك في قيادة القسم مع تركيز على الابتكار في المنتجات والأبحاث التطبيقية. وتضع هذه الهيكلة الجديدة جميع فرق الذكاء الاصطناعي في ميتا تحت مظلة MSL، حيث يرفع القادة تقاريرهم مباشرة إلى الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ.
جمعت الشركة نخبة من المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث استقطبت ما لا يقل عن 11 باحثًا من شركات منافسة مثل Google DeepMind وOpenAI وAnthropic. ومن بين الأسماء البارزة: الباحثان السابقان في DeepMind جاك راي وبيي صن، وعدة مهندسين من OpenAI مثل جياوي يو وشينججيا تشاو، بالإضافة إلى جويل بوبار من Anthropic. ولتأمين هذه المواهب، أفادت التقارير بأن ميتا عرضت على بعض الباحثين حزم تعويضية ضخمة تصل إلى ثمانية وتسعة أرقام، مع بعض العروض التي تنتهي صلاحيتها خلال أيام قليلة فقط.
خلال مكالمة أرباح حديثة، كشف زوكربيرغ أن MSL تركز على بناء نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على تحسين نفسها ذاتيًا—أي التعلم الذاتي مع تدخل بشري محدود للغاية. وميّز زوكربيرغ نهج ميتا عن المنافسين قائلاً: "هذا يختلف عن الآخرين في الصناعة الذين يعتقدون أن الذكاء الفائق يجب أن يُوجَّه مركزيًا نحو أتمتة جميع الأعمال القيمة، ثم يعيش البشر على عائدات ذلك".
يأتي إنشاء MSL في ظل دفع ميتا القوي نحو الذكاء الاصطناعي، والذي شمل استثمارًا بقيمة 14.3 مليار دولار في Scale AI في وقت سابق من هذا الشهر، وإعادة هيكلة جهود الذكاء الاصطناعي تحت الوحدة الجديدة للذكاء الفائق. كما عدلت الشركة توقعاتها للإنفاق الرأسمالي إلى 69 مليار دولار لهذا العام، مع خطط لإنفاق ما يصل إلى 65 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي فقط.
وفي مذكرة داخلية، وصف زوكربيرغ وانغ بأنه "أكثر المؤسسين إبهارًا في جيله" مع "رؤية واضحة للأهمية التاريخية للذكاء الفائق". وسيضم المختبر الجديد أيضًا فريقًا مخصصًا لتطوير الجيل القادم من نماذج اللغة الضخمة. من خلال MSL، تضع ميتا موارد ضخمة خلف طموحها لتطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI)—أي أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفكير والتعلم وأداء أي مهمة معرفية يمكن للإنسان القيام بها.