menu
close

الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في قطاعات المالية والرعاية الصحية والأمن

في 25 يوليو 2025، أُطلقت موجة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في قطاعات المالية والرعاية الصحية والأمن، لمعالجة التحديات الخاصة بكل قطاع. في القطاع المالي، تعزز أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل "أثينا" من بنك لويدز كشف الاحتيال وتُسهم في أتمتة خدمة العملاء. وتشمل الابتكارات في الرعاية الصحية منصات رعاية وقائية وأدوات تشخيصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف الحالات المرضية قبل ظهور الأعراض. وفي الوقت ذاته، تستفيد تطبيقات الأمن من تقنيات الكشف المتقدمة عن التهديدات لمواجهة الهجمات السيبرانية المتطورة.
الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولاً في قطاعات المالية والرعاية الصحية والأمن

يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تحولاً كبيراً مع انتقال التطبيقات المتخصصة من الأدوات العامة إلى معالجة التحديات الخاصة بكل قطاع في مجالات حيوية.

في القطاع المالي، قدم بنك لويدز أداة "أثينا"، وهي أداة ذكاء اصطناعي توليدي تهدف إلى أتمتة الردود على استفسارات العملاء، وتلخيص التقارير المالية، وتوفير رؤى متعلقة بالامتثال. تهدف هذه المنظومة إلى تحسين السرعة والدقة وكفاءة التكاليف في العمليات المصرفية. كما تتبنى المؤسسات المالية بشكل متزايد أنظمة كشف الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها تحليل أنماط المعاملات في الوقت الفعلي، حيث أظهرت دراسات حديثة أن 90% من البنوك تستخدم الذكاء الاصطناعي حالياً لمكافحة التهديدات الاحتيالية الناشئة.

أما قطاع الرعاية الصحية، فيشهد تطبيقات لا تقل تحولاً. فقد حصلت شركة "إيفرلاب" على تمويل بقيمة 10 ملايين دولار لتوسيع منصتها للرعاية الوقائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تقدم تشخيصات وتنبيهات صحية مخصصة بناءً على بيانات المؤشرات الحيوية المستمرة. في الوقت نفسه، أظهرت أبحاث جديدة قدرة الذكاء الاصطناعي على فحص اعتلال الشبكية السكري بدقة قبل ظهور الأعراض، ما قد يزيد من فرص الحصول على الفحوصات الحيوية في المناطق المحرومة. كما تزداد شعبية المساعدات الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من "ساوندهاوند" في البيئات السريرية، حيث تُسهم في تسهيل استقبال المرضى وجدولة المواعيد.

وفي مجال الأمن السيبراني، كشفت "جوجل" مؤخراً عن مجموعة من أدوات الأمن المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من بينها "بيغ سليب"، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يبحث بنشاط عن الثغرات الأمنية غير المعروفة في البرمجيات. وقد اكتشف النظام بالفعل عدة ثغرات واقعية، من بينها ثغرة حرجة في SQLite (CVE-2025-6965). وتشمل الابتكارات الأمنية الأخرى نظام "FACADE" للكشف عن التهديدات الداخلية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأداة "Timesketch" التي تسرّع الاستجابة للحوادث عبر أتمتة التحقيقات الجنائية الأولية.

ويتوقع الخبراء استمرار تطور هذه التطبيقات المتقاطعة للذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة. ففي الرعاية الصحية، يتجه التركيز نحو الرعاية التنبؤية والكشف المبكر. أما المؤسسات المالية، فتعزز تجارب العملاء مع تقوية الحماية ضد محاولات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وفي الأمن السيبراني، تتسارع المنافسة بين قدرات الذكاء الاصطناعي الدفاعية والهجومية، مع تطوير أدوات جديدة لمواجهة التهديدات الناشئة مثل التزييف العميق وهجمات التصيد الاحتيالي المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ومع نضوج هذه التطبيقات المتخصصة، فإنها تفتح آفاقاً جديدة للكفاءة والتخصيص والأمان في القطاعات الحيوية، لكنها تطرح في الوقت ذاته تساؤلات مهمة حول التنظيم والخصوصية وطبيعة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في بيئات العمل الاحترافية.

Source:

Latest News