في عصر أصبحت فيه الأنظمة الذكية تتخذ قرارات مصيرية في مختلف القطاعات، باتت القدرة على التعرف على حالات عدم اليقين أمرًا ضروريًا. في 3 يونيو 2025، كشفت Themis AI، الشركة المنبثقة عن معهد MIT، عن تقنية رائدة تُعلّم النماذج الذكية الاعتراف بما تجهله — وهي قدرة قد تغيّر موثوقية الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحساسة.
تعتمد منصة Capsa من Themis AI على تحديث معماري دقيق لأي نموذج تعلم آلي لتمكينه من قياس عدم اليقين. وتوضح البروفيسورة دانييلا روس، الشريكة المؤسسة في Themis AI وأستاذة في MIT ومديرة مختبر علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي (CSAIL): "الفكرة هي أن تأخذ نموذجًا، وتغلفه بـ Capsa، وتحدد حالات عدم اليقين وأنماط الفشل، ثم تعزز أداء النموذج".
تأسست Themis AI في عام 2021 على يد روس إلى جانب ألكسندر أميني (MIT '17، SM '18، دكتوراه '22) وإلهه أحمدي (MIT '20، ماجستير هندسة '21)، مستندة إلى أكثر من خمس سنوات من البحث الأساسي. وتتمثل مهمة الشركة في معالجة مشكلة جوهرية: الأنظمة الذكية مثل النماذج اللغوية الكبيرة غالبًا ما تقدم إجابات تبدو مقنعة دون الكشف عن فجوات معرفتها أو مناطق عدم اليقين.
وتتجلى أهمية هذا الابتكار في القطاعات عالية المخاطر. ففي المركبات الذاتية القيادة، أظهرت الأبحاث أن دمج خوارزميات تقدير عدم اليقين من Themis AI أدى إلى تقليل الحوادث بمقدار 16 مرة، وانخفاض طلبات التدخل البشري بنسبة 93%. أما في تطبيقات الرعاية الصحية والصناعات الدوائية، فيساعد Capsa في تمييز الحالات التي تستند فيها تنبؤات الذكاء الاصطناعي إلى أدلة حقيقية مقابل تلك المبنية على التخمين، ما قد يسرّع اكتشاف الأدوية ويقلل المخاطر.
يقول أميني: "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في أكثر التطبيقات حساسية في كل صناعة. جميعنا رأينا أمثلة على الذكاء الاصطناعي وهو يهلوس أو يخطئ. ومع الانتشار الأوسع للذكاء الاصطناعي، قد تؤدي تلك الأخطاء إلى عواقب وخيمة. Themis تجعل من الممكن لأي ذكاء اصطناعي أن يتنبأ بفشله قبل حدوثه".
وقد بدأ بالفعل تطبيق هذه التقنية في عدة قطاعات. إذ تستخدم العديد من الشركات المطورة للنماذج اللغوية الكبيرة منصة Capsa لتمكين نماذجها من قياس عدم اليقين في كل إجابة، ما يسمح بإجابات أكثر موثوقية وتنبيه المستخدمين للمخرجات غير الموثوقة. كما تتعاون Themis AI مع شركات أشباه الموصلات لتحسين أداء النماذج الذكية الصغيرة التي تعمل على الهواتف أو الأنظمة المدمجة، محققة بذلك زمن استجابة منخفض وجودة عالية.