В революционно развитие за медицинските технологии изследователи от университета Джонс Хопкинс създадоха робот, способен да извършва сложни хирургически операции без човешка намеса.
Surgical Robot Transformer-Hierarchy (SRT-H) успешно завърши процедури по премахване на жлъчен мехур върху реалистични модели със 100% точност в осем различни опита. За разлика от предишни хирургически роботи, които изискваха предварително маркирани тъкани и контролирана среда, SRT-H демонстрира както механична прецизност, така и човешка адаптивност в непредвидими ситуации.
Роботът се адаптира към индивидуалните анатомични особености в реално време, взема решения на момента и се самокоригира, когато нещо не върви по план. Изграден с архитектура за машинно обучение, подобна на тази на ChatGPT, SRT-H е интерактивен, реагирайки на гласови команди като „хвани главата на жлъчния мехур“ и корекции като „премести лявата ръка малко наляво“. Роботът се учи от тази обратна връзка.
Процедурата по премахване на жлъчен мехур включва сложна последователност от 17 задачи. Роботът трябваше да идентифицира конкретни канали и артерии и да ги захване прецизно, стратегически да постави клипси и да пререже части с ножици. SRT-H научи тези задачи, като гледаше видеа на хирурзи от Джонс Хопкинс, извършващи процедурата върху свински трупове. Екипът подсили визуалното обучение с надписи, описващи всяка задача. След това обучение роботът извърши операцията със 100% точност.
Въпреки че роботът работеше по-бавно от човешки хирург, резултатите бяха сравними с тези на експерт. „Както хирургическите специализанти често овладяват различни части от операцията с различна скорост, тази работа илюстрира потенциала за развитие на автономни роботизирани системи по също толкова модулен и прогресивен начин“, казва хирургът от Джонс Хопкинс Джеф Джоплинг, съавтор на изследването.
Роботът се справи безупречно дори когато изследователите въведоха неочаквани предизвикателства, като промяна на началната му позиция или добавяне на багрила, наподобяващи кръв, които променят вида на тъканите. „За мен това наистина показва, че е възможно да се извършват сложни хирургически процедури автономно“, казва водещият изследовател Аксел Кригер. „Това е доказателство, че е възможно и че този подход на имитационно обучение може да автоматизира толкова сложни процедури с изключителна устойчивост.“
Въпреки че това е голям напредък, водещият изследовател Аксел Кригер оценява, че ще са нужни между пет и десет години, преди автономна роботизирана система да достигне до изпитвания върху хора, като предстоят и значителни регулаторни предизвикателства. Следващата стъпка на екипа е да обучи и тества системата при повече видове операции и да разшири възможностите ѝ за напълно автономни хирургически интервенции.