DeepSeek, китайски AI стартъп, се утвърди като сериозен конкурент на западното AI господство с последната си актуализация на модела R1-0528, който вече се представя на нива, близки до индустриалните лидери OpenAI и Google.
Обновеният модел, който DeepSeek определя като „малка версия“, носи съществени подобрения в ключови направления. В областта на математическото мислене точността на модела на предизвикателния тест AIME 2025 скача от 70% на 87,5%, демонстрирайки по-добри способности за решаване на задачи. Този напредък се дължи на по-голямата дълбочина на разсъждение на модела, който вече използва около 23 000 токена на заявка спрямо 12 000 в предишната версия.
Освен в математиката, R1-0528 отбелязва значителен напредък и в програмирането. На състезанието Codeforces моделът постига рейтинг от около 1930, спрямо 1530 по-рано — подобрение от 400 точки, което отразява по-добро генериране на код и решаване на задачи. Представянето му на комплексни тестове за програмиране също се е подобрило значително.
Прогресът на модела съвпада със заключенията на AI Index Report 2025 на Станфордския университет, който документира драматично стесняване на разликата в представянето между водещите американски и китайски AI модели. Според доклада разликата между водещите американски и китайски модели на основни бенчмаркове се е свила от двуцифрени стойности през 2023 г. до почти паритет в началото на 2025 г. В класацията Chatbot Arena Leaderboard разликата между топ американските и китайските модели е намаляла от 9,26% през януари 2024 г. до едва 1,70% през февруари 2025 г.
Лидерите в индустрията също забелязват тази промяна. През май изпълнителният директор на Nvidia Дженсен Хуанг призна, че „DeepSeek и [Qwen на Alibaba] от Китай са сред най-добрите отворени AI модели, пуснати свободно. Те набират популярност в САЩ, Европа и отвъд.“
Постижението на DeepSeek е особено впечатляващо, тъй като идва от компания, започнала като сравнително малък стартъп. Моделът се предлага под либерален лиценз, както в пълна версия, така и в по-малък „дистилиран“ вариант, който може да работи на по-слаби хардуерни конфигурации, правейки напредналите AI възможности по-достъпни за разработчици по целия свят.