Новата AI платформа на FutureHouse представлява значителен напредък в прилагането на изкуствения интелект към научните изследвания, с потенциал да обърне тревожната тенденция на намаляваща продуктивност в научната дейност през последните десетилетия.
Платформата се състои от четири специализирани AI агента, всеки от които е създаден да преодолява конкретни затруднения в научния процес. Crow служи като универсален агент за търсене на литература и предоставяне на кратки научни отговори; Falcon е специализиран в задълбочени литературни обзори с достъп до специализирани научни бази данни; Owl идентифицира дали определени експерименти вече са били провеждани; а Phoenix подпомага изследователите при планиране на химични експерименти.
Според съоснователите на FutureHouse Сам Родрикес (доктор от MIT, 2019) и Андрю Уайт, тези агенти са преминали през строги тестове и са доказали, че превъзхождат както водещи AI модели, така и изследователи с докторска степен при задачи за търсене и синтез на научна литература. Разработката на платформата е вдъхновена от опита на Родрикес по време на неговите невронаучни изследвания в MIT, когато забелязва, че огромният обем научна литература създава информационен „тесен участък“.
"Естественият език е истинският език на науката", обяснява Родрикес. „Други създават фундаментални модели за биологията, където машинното обучение говори езика на ДНК или протеините, и това е мощно. Но откритията не се представят чрез ДНК или протеини. Единственият начин, по който знаем как да представяме открития, да формулираме хипотези и да разсъждаваме, е чрез естествен език.”
Платформата вече показва обещаващи резултати в реални приложения. Учени от различни изследователски институти са използвали агентите на FutureHouse за систематични обзори на гени, свързани с болестта на Паркинсон, като резултатите според съобщенията надминават тези на универсалните AI инструменти. През май 2025 г. FutureHouse демонстрира работен процес с множество агенти, който идентифицира потенциален нов терапевтичен кандидат за суха форма на възрастова макулна дегенерация, показвайки способността на платформата да ускорява процеса на открития.
Докато научната продукция продължава да расте експоненциално, а продуктивността намалява — като откритията изискват повече време, финансиране и по-големи екипи от всякога — подходът на FutureHouse за създаване на специализирани, насочени към конкретни задачи AI агенти може да предложи решение, което да помогне на учените да се ориентират в нарастващата сложност на съвременните изследвания.