Изследователският екип на Microsoft разработи Aurora – революционен базов AI модел, който променя начина, по който прогнозираме и се подготвяме за екстремни метеорологични явления, особено тропически циклони.
Обучен с над един милион часа разнообразни геофизични данни – вероятно най-големият набор от данни, използван някога за AI модел за времето – Aurora демонстрира изключителна точност при прогнозирането на траекториите на тропически циклони. Моделът може да предвиди пътя на бурите пет дни предварително с приблизително 30% по-малка грешка спрямо предишните системи, което го прави първия модел с машинно обучение, който надминава Националния център за урагани в петдневното прогнозиране на тропически циклони.
Ефективността на Aurora бе драматично демонстрирана, когато тя правилно предвиди мястото на преминаване на тайфуна Доксуи във Филипините четири дни преди реалното събитие през юли 2023 г., докато официалните прогнози погрешно поставиха бурята край северното крайбрежие на Тайван. За циклони в Северния Атлантик и Източния Пасифик прогнозите на Aurora бяха с 20-25% по-точни при времеви хоризонт от два до пет дни в сравнение с традиционните методи.
"Както всички знаем от многобройни случаи с тайфуни и урагани, дори един ден предварително предупреждение е достатъчно, за да бъдат спасени много човешки животи", обяснява Меган Стенли, старши изследовател в екипа на Aurora в Microsoft Research.
Това, което отличава Aurora, е подходът с базов модел, който позволява фино настройване за конкретни задачи с относително малко допълнителни данни. Тази адаптивност дава възможност на Aurora да се справя отлично не само с прогнозирането на метеорологични модели, но и на качеството на въздуха, океанските вълни и други екологични явления. Моделът генерира прогнози за секунди, вместо за часове, необходими на традиционните системи, работещи на суперкомпютри, което представлява около 5000 пъти по-бърза изчислителна скорост.
Microsoft направи публично достъпни изходния код и теглата на модела Aurora, за да подпомогне научните изследвания в областта на атмосферното прогнозиране. Технологията вече се интегрира в приложението MSN Weather на Microsoft и се използва за планиране на реакция при бедствия в региони, уязвими към тропически циклони.
С увеличаването на честотата и интензивността на екстремните метеорологични явления вследствие на климатичните промени, Aurora представлява значителен напредък в способността ни да прогнозираме и смекчаваме техните последствия, като потенциално спасява безброй човешки животи чрез по-точни и навременни предупреждения.