Amazon Web Services (AWS) направи значителен пробив в технологиите за бизнес автоматизация с представянето на новите си възможности за агентен изкуствен интелект, обявени на събитието AWS Summit в Ню Йорк на 16 юли 2025 г.
В основата на това представяне стои Amazon Bedrock AgentCore — цялостен набор от корпоративни услуги, които помагат на разработчиците сигурно да внедряват и управляват AI агенти в мащаб. AWS въвежда облачните принципи за сигурност, надеждност и поверителност на данните в агентния изкуствен интелект чрез тези нови възможности. Според Свами Сивасубраманиан, вицепрезидент на AWS за агентен AI, тези автономни софтуерни системи ще „ускорят драматично иновациите и ще повишат продуктивността във всяка индустрия“, използвайки AI за разсъждение, планиране и адаптация при изпълнение на задачи, което той определя като „тектонична промяна“.
AgentCore позволява бързо внедряване и мащабиране на AI агенти с корпоративно ниво на сигурност, предоставяйки управление на паметта, контрол на идентичността и интеграция с инструменти — улеснявайки разработката при работа с всяка отворена рамка или базов модел. Платформата включва няколко ключови компонента: AgentCore Runtime за среди без сървъри с ниска латентност и изолация на сесиите; AgentCore Memory за управление на краткосрочна и дългосрочна памет с висока точност; AgentCore Gateway, който позволява на агентите безпроблемно да откриват и сигурно да се свързват с инструменти, данни и други агенти; и AgentCore Runtime за сигурно внедряване на агенти в мащаб, съобразено с динамичните натоварвания.
В допълнение към AgentCore е Kiro, ново интегрирано средище за разработка (IDE), задвижвано от AI, което използва агенти за автоматично създаване и актуализиране на проектни планове и технически спецификации. Представен в предварителна версия на 15 юли, Kiro цели да реши все по-често срещан бизнес проблем: недокументиран AI-кодиран софтуер, който става труден или невъзможен за поддръжка. Екипът на Amazon зад проекта заявява, че се стреми да преодолее пропастта между бързите AI-прототипи и готовите за продукция системи, които изискват формални спецификации, цялостно тестване и текуща документация.
Според изпълнителния директор на AWS Мат Гармън, Kiro е „агентно IDE, което извежда разработчиците от прототип до продукция със структурата, която изисква продукционният код“. Наличието на спецификационни документи означава, че както AI, така и човешките разработчици имат референтна точка за насочване на разработката.
„Днешната инвестиция е особено значима, тъй като виждаме как AI се развива от системи, които просто реагират на заявки, до автономни агенти, способни да разсъждават, планират и изпълняват сложни задачи“, пише Франческа Васкес, вицепрезидент по професионални услуги и агентен AI в AWS. Позовавайки се на изследване на Gartner, AWS отбелязва, че очаква агентните AI системи да вземат 15% от работните решения до 2028 г. Няколко клиенти на AWS вече тестват или внедряват системи с множество агенти. Например AstraZeneca изгражда платформа за разговорна аналитика, която използва серия агенти за анализ на здравни данни, генериране на визуализации и обобщаване на резултатите. Според AWS системата е намалила времето за отговор на заявки с 50% и е проектирана да се използва повторно в други части на операциите на компанията.
Компанията подчерта, че подходът ѝ към агентния AI акцентира върху отговорното внедряване, с предпазни механизми за поверителност, обяснимост и управление. „Ние не просто създаваме агенти, за да преосмислим предоставянето на услуги — вече трансформираме начина, по който работят AWS Professional Services днес“, пише Васкес.
Възможностите за агентен AI на AWS са налични в предварителна версия, като услугите AgentCore се предлагат безплатно до 16 септември 2025 г. Стандартното AWS ценообразуване се прилага за всички допълнителни AWS услуги, използвани като част от AgentCore. От 17 септември 2025 г. AWS ще таксува клиентите за използването на услугата AgentCore.