Nvidia демонстрира своето водещо място в технологиите за изкуствен интелект на WeAreDevelopers World Congress 2025, който се провежда от 9 до 11 юли в Messe Berlin, Германия. Събитието, което тази година отбелязва своята 10-годишнина, събира хиляди разработчици, технологични лидери и вземащи решения от цял свят.
Анкит Пател, старши директор по маркетинг към разработчиците в Nvidia, изнесе основна лекция, в която разгледа законите на мащабирането, обясняващи как се подобрява производителността на ИИ с увеличаването на изчислителната мощ, както и как моделите за разсъждение издигат възможностите на ИИ на ново ниво. Този фокус върху моделите за разсъждение е в синхрон с последните иновации на Nvidia, включително архитектурата Blackwell и напредъка в областта на физическия ИИ, които позволяват по-усъвършенствани възможности за разсъждение, планиране и действие.
На щанд A-16 Nvidia провежда множество експертни сесии на 10 и 11 юли, предоставяйки на посетителите възможност да получат отговори на най-важните си въпроси, свързани с ИИ и високопроизводителните изчисления. Сесиите обхващат широк спектър от теми, показващи как инструментите за ускорени изчисления на Nvidia, в комбинация с производителността на GPU, трансформират разработката на ИИ във всички индустрии.
Извън основната конференция, Институтът за дълбоко обучение на Nvidia (DLI) организира целодневни работилници на 9 юли, които предлагат практическо обучение по генеративен ИИ, ускорени изчисления и дълбоко обучение. Участниците, които завършат тези работилници, получават сертификат, удостоверяващ тяхната експертиза. За посетителите на конференцията Nvidia предлага 50% отстъпка от цената на сертификацията (на стойност $60-$200), валидна само по време на събитието.
WeAreDevelopers World Congress се утвърди като водеща платформа за иновации в областта на ИИ, като тазгодишното издание поставя особен акцент върху изкуствения интелект и неговото преобразяващо въздействие върху технологичния пейзаж. Силното присъствие на Nvidia подчертава ключовата роля на компанията в осигуряването на хардуерната и софтуерната инфраструктура, която задвижва съвременното развитие на ИИ – от обучението на големи езикови модели до внедряването на възможности за разсъждение, които разширяват границите на възможното за изкуствения интелект.