OpenAI отново отложи пускането на своя отворен AI модел, като забави това, което щеше да бъде първият свободно достъпен модел на компанията от GPT-2 през 2019 г.
Главният изпълнителен директор Сам Алтман обяви на 12 юли, че компанията се нуждае от "време за провеждане на допълнителни тестове за безопасност и преглед на рисковите области", преди моделът да бъде пуснат публично. Това е второто отлагане след първоначалното забавяне през юни, когато Алтман намекна, че екипът е постигнал нещо "неочаквано и наистина удивително", което "си заслужава чакането".
Залогът е особено висок за това издание, тъй като моделите с отворени тегла не могат лесно да бъдат изтеглени, след като бъдат публикувани. "Вярваме, че общността ще създаде страхотни неща с този модел, но веднъж публикувани теглата, те не могат да бъдат върнати обратно. Това е ново за нас и искаме да го направим правилно", обясни Алтман в социалните мрежи.
Според индустриални доклади, отвореният модел на OpenAI се очаква да има способности за разсъждение, подобни на o-series моделите на компанията, и е проектиран да бъде най-добрият в класа си спрямо други отворени алтернативи. Компанията планираше да го направи достъпен чрез различни облачни платформи, включително Azure и Hugging Face, което ще позволи на разработчиците да го използват локално или да го интегрират в своите продукти.
Забавянето идва на фона на засилваща се конкуренция в сферата на отворения AI. Само ден преди съобщението на OpenAI, китайският стартъп Moonshot AI пусна Kimi K2 — отворен модел с един трилион параметъра, който според съобщенията надминава GPT-4.1 на OpenAI по няколко бенчмарка за програмиране. По-рано тази година DeepSeek разтърси индустрията със своя модел R1, който демонстрира сравними резултати с частни модели на значително по-ниска цена за разработка.
За OpenAI пускането на отворен модел представлява стратегически завой. Въпреки името си, компанията през последните години се фокусира основно върху модели със затворен код. Анализатори от индустрията предполагат, че преходът към отворен код е отчасти в отговор на нарастващото търсене от страна на бизнеса за гъвкави AI решения, които могат да работят на различни платформи и среди.