На 29 май 2025 г. VentureBeat публикува значими новини за изкуствения интелект, написани от индустриалните експерти Шон Майкъл Кернър и Дийн Такахаши. Като един от най-авторитетните източници за трансформативни технологии, покритието на VentureBeat показва съществени развития в AI индустрията.
Пейзажът на изкуствения интелект през 2025 г. продължава да се развива бързо, като бумът на големите езикови модели (LLM) не показва признаци на забавяне. Не само утвърдени технологични гиганти като Microsoft, Meta и Google представят нови модели, но и множество стартиращи компании и индивидуални разработчици правят значими приноси. Съобщенията за забавяне на AI изследванията се оказаха преувеличени, като се появяват нови технологии отвъд Transformer архитектурата, например Liquid Foundation Models на Liquid AI.
Корпоративният сектор е свидетел на агресивно навлизане на AI. Компаниите се фокусират върху „мислещи модели“, екосистеми от агенти и специализирана инфраструктура, проектирана специално за мащабни AI внедрявания. Изчислителната мощ, налична за AI, достига безпрецедентни нива, като нови процесорни единици осигуряват над 42 ексафлопа изчислителна мощност — 24 пъти по-мощни от водещите суперкомпютри.
Индустриалните експерти прогнозират, че 2025 г. ще бъде преходна година, в която генеративният AI ще премине от отговаряне на единични въпроси към решаване на сложни задачи чрез системи с агенти. Над 50 партньори, включително големи доставчици на корпоративен софтуер като Salesforce, ServiceNow и SAP, подкрепят нови протоколи, които позволяват съвместимост между AI системите. За нетехническите потребители усъвършенстваните платформи с функции като Agent Gallery и Agent Designer предоставят no-code интерфейси за създаване на персонализирани агенти.
Разпространението на AI-генерирано съдържание в бизнес и потребителския сектор се ускорява, особено след като компании като OpenAI, Meta, Google, Microsoft, Apple и xAI вече предлагат AI генератори на изображения в своите продукти. Това разширяване улеснява създаването на съдържание, подобрява персонализацията и повишава ефективността в различни сектори. Освен това 2025 г. е свидетел на първите мащабни внедрявания на LLM и генеративна AI-роботика както в търговски, така и в потребителски контекст, революционизирайки автоматизацията и взаимодействието човек-робот.
Това, което прави настоящите AI постижения особено значими, е цялостният характер на AI стратегиите, обхващащи персонализиран хардуер, глобално мрежово свързване, разработка на модели, рамки за агенти и интеграция на приложения. Фокусът се измества от обучението на все по-големи модели към ефективното им внедряване в мащаб, което се превръща в по-належащо предизвикателство за предприятията. Акцентът върху съвместимостта — позволяваща на системи от различни доставчици да работят заедно — сигнализира за отдалечаване от затворените екосистеми, които характеризираха по-ранните етапи на облачните изчисления.