Ve sportu často rozhodují o úspěchu či neúspěchu milisekundy. Krátké posunutí nohy u kriketisty, vylepšení techniky sprintu u běžce nebo zdokonalení přihrávky u fotbalisty – právě tyto drobné úpravy mohou znamenat rozdíl mezi vítězstvím a porážkou.
Tradiční snímání pohybu bylo dlouho zlatým standardem pro analýzu sportovního pohybu, ale jeho omezení bránila širšímu rozšíření. Běžné systémy vyžadují, aby sportovci nosili reflexní markery a speciální obleky a pohybovali se v kontrolovaném laboratorním prostředí. Tato zařízení mohou stát desítky tisíc dolarů, což je činí dostupnými pouze pro elitní týmy a dobře financovaná výzkumná centra.
Umělá inteligence však tento stav zásadně mění. Bezkontaktní snímání pohybu, založené na hlubokém učení a počítačovém vidění, umožňuje sledovat pohyb přímo z videozáznamu bez fyzických markerů. Tato technologie rychle dospívá – například společnost Theia je průkopníkem s aktualizací softwaru 'Theia Axiom' pro rok 2025, která podporuje nejnovější grafické karty NVIDIA RTX 50 Series pro vyšší výpočetní výkon.
„Bezkontaktní snímání pohybu nabízí praktickou alternativu, která je dostupná, škálovatelná a přizpůsobitelná reálným podmínkám,“ vysvětluje profesor Habib Noorbhai, zdravotní a sportovní vědec a spoluautor nedávné studie o této technologii. „Jde o změnu, která slibuje transformovat způsob tréninku sportovců, jejich pohyb, hodnocení zranění i zdokonalování výkonu trenéry.“
Možnosti využití jsou široké. V rehabilitaci mohou fyzioterapeuti sledovat pohybové nedostatky v reálném čase, což umožňuje sportovcům zotavujícím se například po poranění předního zkříženého vazu na dálku monitorovat chůzi a úhly kolene. Pro zlepšení výkonu mohou trenéři analyzovat biomechaniku v přirozeném prostředí místo umělých laboratoří.
Ačkoliv bezkontaktní systémy stále čelí výzvám – například problémům s překrytím, kdy jsou části těla dočasně skryty, nebo s proměnlivým osvětlením ovlivňujícím přesnost sledování – technologie se rychle zlepšuje. Nedávné validační studie přinášejí slibné výsledky, i když vědci upozorňují, že je třeba dalšího zdokonalování, než tyto systémy plně nahradí markerové technologie ve všech aplikacích.
Trh s AI ve sportu zažívá dramatický růst – odhady předpovídají zvýšení z 7,63 miliardy dolarů v roce 2025 na 26,94 miliardy dolarů v roce 2030, což představuje složenou roční míru růstu 28,69 %. Tento růst je poháněn rostoucím využíváním AI technologií ve všech oblastech sportu, od analýzy výkonu přes prevenci zranění až po zapojení fanoušků.
S tím, jak se AI modely stávají sofistikovanějšími a senzory se zdokonalují, bude se přesnost bezkontaktních systémů dále zvyšovat. Budoucnost pravděpodobně přinese integraci více přístupů namísto toho, aby jedna technologie zcela nahradila druhou, a vytvoří tak plynulý rámec pro analýzu pohybu napříč různými kontexty a potřebami.
Pro sportovce na všech úrovních znamená tato technologická revoluce, že sofistikovaná analýza výkonu je stále dostupnější. To, co bylo dříve vyhrazeno jen elitním profesionálům, je nyní na dosah univerzitním týmům, rozvojovým programům i zapáleným amatérům – což demokratizuje sportovní vědu a potenciálně vyrovnává konkurenční podmínky způsoby, které byly dříve nepředstavitelné.