Tým vedený profesorem Danielem Lidarem z USC dosáhl toho, co odborníci označují za "svatý grál" kvantového počítání: první bezpodmínečné exponenciální zrychlení oproti klasickým počítačům. Pomocí kvantových procesorů IBM Eagle se 127 kubity výzkumníci demonstrovali tento průlom řešením varianty Simonova problému, který je považován za předchůdce Shorova faktorizujícího algoritmu.
Výsledky, publikované 5. června 2025 v časopise Physical Review X, představují zásadní posun v praktických schopnostech kvantových počítačů. "Exponenciální zrychlení je ten nejdramatičtější typ zrychlení, který od kvantových počítačů očekáváme," vysvětluje Lidar, který je zároveň spoluzakladatelem společnosti Quantum Elements, Inc.
Na rozdíl od předchozích tvrzení, která vyžadovala neprokázané předpoklady o klasických algoritmech, je tento úspěch považován za "bezpodmínečný" – to znamená, že kvantová výhoda nemůže být zpochybněna ani zvrácena. Výzkumníci implementovali sofistikované techniky korekce chyb, včetně dynamického oddělování a zmírňování chyb měření, aby dosáhli spolehlivých výsledků navzdory šumu v současných kvantových systémech.
Mezi další významné novinky v oblasti AI patří představení AlphaGenome od Google DeepMind – výkonného nového AI modelu pro analýzu DNA sekvencí. Systém dokáže zpracovat až milion písmen DNA najednou a předpovídat tisíce molekulárních vlastností s rozlišením na jednotlivé páry bází. AlphaGenome je dostupný přes API pro nekomerční výzkum a jeho cílem je objasnit, jak genetické variace ovlivňují regulaci genů a mechanismy nemocí.
"Tohle je jeden z nejzákladnějších problémů nejen v biologii, ale v celé vědě," uvedl Pushmeet Kohli, vedoucí AI pro vědu v Google DeepMind. Model navazuje na předchozí genomické projekty DeepMind a doplňuje AlphaMissense, který se specializuje na protein-kódující oblasti.
Mezitím Microsoft oznámil 2. července, že celosvětově zruší 9 000 pracovních míst, což představuje téměř 4 % jeho pracovní síly. Navazuje tak na květnové propuštění 6 000 zaměstnanců, čímž celkový počet propuštěných v roce 2025 přesáhl 15 000. K redukcím dochází v době, kdy Microsoft slíbil investovat 80 miliard dolarů do kapitálových výdajů pro fiskální rok 2025, především do rozvoje AI infrastruktury.
Načasování odráží širší výzvu, které technologické firmy čelí při vyvažování masivních investic do AI a optimalizace pracovních sil. Generální ředitel Microsoftu Satya Nadella nedávno uvedl, že až 30 % firemního kódu nyní píší AI nástroje, což signalizuje posun směrem k automatizovanějším operacím.