Průlomová studie z University at Buffalo ukazuje, jak může umělá inteligence proměnit včasnou detekci poruch učení u dětí prostřednictvím analýzy rukopisu.
Výzkum, publikovaný 14. května 2025 v časopise SN Computer Science, představuje rámec využívající AI k identifikaci jemných vzorců v dětském rukopisu, které souvisejí s dyslexií a dysgrafií. Tým vedený Venuem Govindarajuem, uznávaným profesorem informatiky a inženýrství na SUNY, navázal na jeho předchozí průkopnickou práci v oblasti rozpoznávání rukopisu, kterou využívá například americká poštovní služba pro třídění zásilek.
"Včasné zachycení těchto neurovývojových poruch je zásadní pro to, aby děti dostaly potřebnou pomoc dříve, než to negativně ovlivní jejich učení a socio-emocionální rozvoj," vysvětluje Govindaraju, který je hlavním autorem studie.
AI systém analyzuje různé aspekty rukopisu, včetně tvorby písmen, rozestupů, rychlosti psaní, tlaku a pohybů pera. Dokáže odhalit problémy s pravopisem, organizací textu a další indikátory, které mohou být při tradičních vyšetřeních přehlédnuty. Zatímco předchozí výzkumy se zaměřovaly především na detekci dysgrafie, tento nový přístup usiluje o současnou identifikaci obou poruch.
Při vývoji svých modelů vědci spolupracovali s Abbie Olszewski z University of Nevada, Reno, která spoluvytvořila kontrolní seznam behaviorálních indikátorů dysgrafie a dyslexie (DDBIC). Tým shromáždil rukopisné vzorky od žáků mateřských škol až po pátou třídu a využívá tato data k trénování AI modelů schopných provádět screening.
Tato technologie reaguje na kritický celonárodní nedostatek logopedů a ergoterapeutů, kteří tyto poruchy obvykle diagnostikují. Současné screeningové nástroje jsou sice účinné, ale často nákladné, časově náročné a zaměřují se vždy jen na jednu poruchu. Přístup založený na AI by mohl zpřístupnit včasnou detekci mnohem širší veřejnosti, zejména v nedostatečně obsluhovaných komunitách.
Tato práce je součástí Národního AI institutu pro výjimečné vzdělávání, výzkumné organizace vedené UB, která vyvíjí AI systémy pro identifikaci a podporu malých dětí s poruchami řeči a jazykového zpracování. Díky umožnění včasné intervence by tato technologie mohla výrazně zlepšit vzdělávací výsledky milionů dětí po celém světě.