AMD podniká odvážný krok v boji proti dominanci Nvidie na trhu hardwaru pro umělou inteligenci oznámením nového AI serverového systému Helios a významného partnerství s OpenAI.
Na akci Advancing AI 2025 v San Jose dne 12. června představila generální ředitelka AMD Lisa Su komplexní vizi otevřeného AI ekosystému a ukázala jak současné, tak budoucí hardwarové inovace. Hlavním bodem programu byla předpremiéra systému Helios, příští generace rackové AI infrastruktury AMD, jejíž uvedení je plánováno na rok 2026.
„Poprvé jsme navrhli každý prvek racku jako jednotný systém,“ vysvětlila Su během prezentace. „Představte si Helios jako rack, který funguje jako jeden obrovský výpočetní engine.“
Systém Helios bude poháněn připravovanými GPU Instinct MI400 Series, které mají nabídnout až 10násobné zlepšení výkonu při inferenci na modelech Mixture of Experts oproti současné generaci akcelerátorů. Tyto čipy budou vybaveny 432 GB paměti HBM4 a propustností 19,6 TB/s, čímž se stanou přímými konkurenty chystané platformy Nvidia Vera Rubin.
V rámci významného posunu v odvětví vystoupil na pódiu společně se Su i generální ředitel OpenAI Sam Altman, aby oznámil, že tvůrce ChatGPT zařadí nejnovější čipy AMD do svého výpočetního portfolia. „Když jsi mi poprvé říkala o těch parametrech, říkal jsem si, to není možné, to zní úplně šíleně,“ poznamenal Altman. „Bude to úžasná věc.“
OpenAI během vývoje GPU AMD poskytovala zpětnou vazbu a Altman potvrdil, že už nyní některé úlohy běží na MI300X a že jsou „extrémně nadšení“ z řady MI400. Toto partnerství znamená zásadní změnu pro OpenAI, která dosud spoléhala především na GPU Nvidia nakupované přes poskytovatele jako Microsoft, Oracle nebo CoreWeave.
AMD na akci uvedla také GPU Instinct MI350 Series, které budou dostupné ve třetím čtvrtletí 2025. Tyto akcelerátory přinášejí čtyřnásobné mezi-generační zlepšení AI výkonu a až 35násobné zrychlení inferenčních úloh. Řada MI350 nabízí 288 GB paměti HBM3E s propustností 8 TB/s a podporuje nové datové typy FP4 a FP6 optimalizované pro AI úlohy.
Na rozdíl od proprietárního přístupu Nvidie klade AMD důraz na otevřené standardy a interoperabilitu. Pro své rackové systémy využívá open-source síťovou technologii UALink, na rozdíl od proprietárního NVLink od Nvidie. „Budoucnost AI nebude vytvářet jedna firma nebo uzavřený ekosystém. Bude ji formovat otevřená spolupráce napříč celým odvětvím,“ uvedla Su.
Navzdory ambiciózním oznámením akcie AMD po akci klesly o 2,2 %, což naznačuje, že Wall Street zůstává skeptická ohledně schopnosti firmy v blízké době výrazně narušit odhadovaný 90% podíl Nvidie na trhu. S tím, jak má však trh s AI čipy do roku 2028 překročit hodnotu 500 miliard dolarů, AMD se jasně snaží o dlouhodobý růst v tomto rychle expandujícím segmentu.