Google na své každoroční vývojářské konferenci I/O 2025 představil zásadní aktualizace AI platformy Gemini, které přinášejí pokroky v oblasti uvažování i vzdělávacích aplikací.
Středobodem oznámení bylo představení Deep Think, experimentálního režimu rozšířeného uvažování pro Gemini 2.5 Pro. Tato nová schopnost využívá výzkumné techniky, které modelu umožňují zvažovat více hypotéz před samotnou odpovědí. Podle Googlu dosahuje 2.5 Pro Deep Think působivých výsledků v testu USAMO 2025, který patří mezi nejtěžší matematická měřítka, a vede také v LiveCodeBench, což je náročný benchmark pro soutěžní programování.
Google dále oznámil, že LearnLM byl přímo integrován do Gemini 2.5, čímž jej označuje za „nejlepší model pro vzdělávání na světě“. Jak uvádí poslední zpráva Googlu, Gemini 2.5 Pro překonal konkurenci ve všech kategoriích principů vzdělávací vědy. Model nyní vede populární žebříčky z reálného světa, jako je WebDev Arena pro programování a LMArena, která měří lidské preference odpovědí modelů. Díky integraci s LearnLM, rodinou modelů Googlu vyladěných pro vzdělávání, je 2.5 Pro prezentován jako přední model pro vzdělávání, který je pedagogy upřednostňován pro svou efektivitu při výuce.
Generální ředitel Googlu Sundar Pichai zdůraznil rychlý pokrok modelů Gemini a poznamenal, že „Gemini 2.5 Pro ovládl žebříček LMArena ve všech kategoriích.“ Společnost také představila Gemini 2.5 Flash, označovaný za „výkonný a nejefektivnější pracovní model“, který je „nesmírně populární mezi vývojáři díky své rychlosti a nízkým nákladům“. Nový 2.5 Flash dosahuje lepších výsledků v klíčových měřítcích pro uvažování, multimodalitu, kódování i práci s dlouhým kontextem a v žebříčku LMArena je hned za 2.5 Pro.
Gemini 2.5 Flash je nyní dostupný všem uživatelům v aplikaci Gemini, přičemž obecná dostupnost v Google AI Studio pro vývojáře a Vertex AI pro firmy přijde začátkem června. Gemini 2.5 Pro bude následovat krátce poté. Google přičítá tento pokrok „neúnavné práci týmů napříč Googlem na vylepšování našich technologií a jejich bezpečném a odpovědném vývoji a nasazení“.
Základem těchto pokroků je Ironwood, sedmá generace Tensor Processing Unit (TPU) od Googlu, kterou společnost označuje za „nejvýkonnější, nejpokročilejší a energeticky nejefektivnější TPU v historii“. Ironwood je navržen speciálně pro škálované inferenční AI modely a podporuje nejnáročnější tréninkové a provozní AI úlohy Googlu.
Díky těmto novinkám Google dále posouvá hranice AI v oblasti uvažování a vzdělávání, stanovuje nová výkonnostní měřítka a zároveň klade důraz na odpovědný vývoj a nasazení.