Generální ředitel Google DeepMind Demis Hassabis věří, že umělá obecná inteligence (AGI) pravděpodobně dorazí těsně před nebo po roce 2030, jak uvedl během významného mediálního vystoupení dne 21. května 2025.
Během akce, na které se překvapivě objevil i spoluzakladatel Googlu Sergey Brin, Hassabis diskutoval o časovém horizontu dosažení AGI – široce chápané jako AI, která se vyrovná nebo překoná většinu lidských schopností. Zatímco Brin předpověděl příchod AGI těsně před rokem 2030, Hassabis naznačil, že by mohla přijít o něco později, a žertoval, že Brinovi stačí zavolat, aby se pokrok uskutečnil, zatímco on sám musí přijít na to, jak jej skutečně realizovat.
Hassabis, který získal podíl na Nobelově ceně za chemii v roce 2024 za práci na AlphaFold, uznal neuvěřitelný pokrok v oblasti AI v posledních letech. „Pracujeme na tom více než 20 let a máme konzistentní pohled na AGI jako na systém, který je schopen projevovat všechny kognitivní schopnosti, které mají lidé,“ uvedl. „Myslím, že jsme tomu stále blíž a blíž, ale pravděpodobně jsme ještě několik let vzdáleni.“
Šéf DeepMind předpověděl, že průmysl bude potřebovat ještě několik zásadních průlomů, aby dosáhl AGI, a poznamenal, že přístupy k uvažování, které nedávno představily Google, OpenAI a další, mohou být součástí jednoho z těchto průlomů. Tyto modely uvažování nereagují na podněty okamžitě, ale před odpovědí provádějí více výpočtů – „Stejně jako většina z nás, i my máme prospěch z toho, když před mluvením přemýšlíme,“ jak to vyjádřil Brin.
Během rozhovoru Hassabis předvedl Project Astra, výzkumný prototyp zkoumající průlomové schopnosti pro produkty Googlu na cestě k vytvoření univerzálního AI asistenta. Některé z funkcí Astra byly již v uplynulém roce integrovány do Gemini Live, včetně sdílení obrazovky a porozumění videu.
Hassabis také demonstroval Genie 2, AI model, který dokáže vytvořit 3D svět z jediného statického obrázku, který může prozkoumávat lidský hráč nebo AI agent. V jednom příkladu Genie 2 převedl fotografii vodopádu v Kalifornii do interaktivního 3D prostředí, které bylo možné procházet jako ve videohře.
Dalším představeným průlomovým systémem byl SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), AI agent schopný plnit úkoly v různých prostředích videoher na základě instrukcí v přirozeném jazyce. Jak se multimodální modely Googlu stávají schopnějšími a lépe chápou svět a jeho fyziku, umožňují nové úžasné pokroky v robotice.
Hassabis zdůraznil, že Google nadále posiluje základní výzkum a pracuje na vynálezu dalších zásadních průlomů nutných pro AGI. Společnost rozšiřuje svůj model Gemini 2.5 Pro, aby se stal „modelem světa“, který dokáže plánovat a představovat si nové zkušenosti díky pochopení a simulaci aspektů světa podobně, jako to dělá lidský mozek.
Na otázku ohledně etických aspektů Hassabis zdůraznil: „Na našich principech se nic nezměnilo. Základní věcí našich principů vždy bylo: musíme pečlivě zvážit přínosy a ty musí výrazně převyšovat riziko újmy. To je vysoká laťka pro cokoliv, co bychom chtěli udělat. Samozřejmě musíme respektovat mezinárodní právo a lidská práva – to vše stále platí.“