Agentní AI představuje další evoluční krok v oblasti umělé inteligence. Na rozdíl od tradičních systémů, které pouze reagují na podněty, tito autonomní agenti aktivně iniciují akce a propojují úkoly se záměrem. V podstatě fungují jako chatboti s přístupem k podnikovým nástrojům, což jim umožňuje vykonávat smysluplnou, cílenou práci s minimální lidskou intervencí.
Jak postupujeme rokem 2025, trendy agentní AI zásadně mění přístup firem k automatizaci, rozhodování i zákaznické péči. Jedná se o zásadní posun směrem ke skutečně inteligentní automatizaci. K průlomové adopci v roce 2025 přispívá několik faktorů, včetně pokročilých schopností uvažování v moderních AI modelech jako Claude 3.5, GPT-4 a Gemini 2.0, které nyní prokazují sofistikované schopnosti rozhodování v komplexních podnikových scénářích.
Hlavní poskytovatelé cloudových služeb do této oblasti masivně investují. Amazon Web Services nedávno představil Amazon Bedrock AgentCore, který umožňuje firmám nasazovat a provozovat bezpečné AI agenty v podnikovém měřítku. AWS také spustil nové nabídky ve svém Marketplace, které podnikům usnadňují vyhledávání, nákup a nasazení AI agentů a nástrojů od předních poskytovatelů. Společnost plánuje investovat dalších 100 milionů dolarů do svého Generative AI Innovation Center na podporu vývoje a nasazení agentní AI.
Reálné aplikace již přinášejí působivé výsledky. Americká biotechnologická společnost Genentech vyvinula agentní řešení, které automatizuje časově náročné manuální vyhledávací procesy, což umožňuje vědcům soustředit se na výzkum s vysokým dopadem a urychlit objevování nových léků. Systém využívá autonomní agenty, kteří dokáží rozdělit složité výzkumné úkoly do dynamických, vícekrokových workflow. Na rozdíl od tradičních automatizačních systémů, které sledují předem dané cesty, tito agenti přizpůsobují svůj postup na základě informací získaných v každém kroku.
Organizace, které zavádějí autonomní optimalizaci procesů, hlásí zlepšení provozní efektivity o 40–60 % a snížení provozních nákladů o 25 %. Agenti pro rozhodování v reálném čase zkracují dobu odezvy o 90 % a zvyšují přesnost rozhodnutí o 40 %. V konkrétních odvětvích zdravotnické organizace využívající agentní AI uvádějí snížení administrativních nákladů o 25 % a zlepšení spokojenosti pacientů o 30 %, zatímco finanční instituce dosahují o 40 % rychlejšího zpracování půjček a o 50 % méně podvodných transakcí. Maloobchodní firmy hlásí zvýšení konverzních poměrů o 45 % a zlepšení udržení zákazníků o 30 %.
Odborníci však varují před unáhlenou implementací bez odpovídajících ochranných opatření. „Jsme na úplném začátku této změny, ale postupuje velmi rychle. AI orchestrátoři by se letos mohli snadno stát páteří podnikových AI systémů – propojují více agentů, optimalizují AI workflow a zvládají vícejazyčná i multimediální data,“ upozorňuje Vyoma Gajjar, expertka na AI ve společnosti IBM. Varuje, že „škálování těchto systémů bude vyžadovat silné rámce pro dodržování předpisů, aby vše fungovalo hladce a bez ztráty odpovědnosti“ a zdůrazňuje, že organizace musí věnovat stejnou pozornost správě dat a AI jako samotnému zavádění nejnovějších inovací.