Dne 29. května 2025 publikoval VentureBeat významné zprávy o umělé inteligenci, jejichž autory jsou odborníci z oboru Sean Michael Kerner a Dean Takahashi. Jako jeden z nejuznávanějších zdrojů o transformačních technologiích naznačuje zpravodajství VentureBeat zásadní posuny v AI průmyslu.
Ekosystém AI v roce 2025 se nadále rychle vyvíjí a boom velkých jazykových modelů (LLM) nejeví známky zpomalení. Nové modely nepředstavují pouze zavedení technologičtí giganti jako Microsoft, Meta a Google, ale také řada startupů a jednotlivých vývojářů. Zprávy o zpomalování AI výzkumu se ukázaly být přehnané; objevují se nové technologie přesahující architekturu Transformer, například Liquid Foundation Models od společnosti Liquid AI.
Podniková sféra zažívá razantní nástup adopce AI. Firmy se zaměřují na 'myslící modely', ekosystémy agentů a specializovanou infrastrukturu navrženou přímo pro rozsáhlé AI nasazení. Výpočetní výkon dostupný pro AI dosáhl bezprecedentní úrovně – nové procesory poskytují více než 42 exaflopů výpočetního výkonu, což je 24krát více než u nejvýkonnějších superpočítačů.
Odborníci z oboru předpovídají, že rok 2025 bude přechodovým obdobím, kdy se generativní AI posune od odpovídání na jednotlivé otázky k řešení komplexních problémů prostřednictvím agentních systémů. Více než 50 partnerů, včetně hlavních dodavatelů podnikových softwarů jako Salesforce, ServiceNow a SAP, podporuje nové protokoly umožňující interoperabilní AI systémy. Pro netechnické uživatele nabízejí vylepšené platformy s funkcemi jako Agent Gallery a Agent Designer bezkódová rozhraní pro tvorbu vlastních agentů.
Šíření AI generovaného obsahu v podnikové i spotřebitelské sféře nabírá na obrátkách, zejména díky tomu, že společnosti jako OpenAI, Meta, Google, Microsoft, Apple a xAI nyní integrují generátory AI obrázků do svých produktů. Tento rozmach zjednodušuje tvorbu obsahu, zvyšuje personalizaci a zefektivňuje procesy v různých odvětvích. Navíc rok 2025 přináší první velké nasazení LLM a generativní AI poháněné robotiky v komerčním i spotřebitelském prostředí, což zásadně mění automatizaci a interakci mezi lidmi a roboty.
To, co činí současné pokroky v AI obzvláště významnými, je komplexnost AI strategií napříč oblastmi jako vlastní čipy, globální sítě, vývoj modelů, agentní frameworky a integrace do aplikací. Pozornost se přesouvá od trénování stále větších modelů k jejich efektivnímu nasazení v masovém měřítku, což se stává hlavní výzvou pro podniky. Důraz na interoperabilitu – tedy schopnost systémů různých dodavatelů spolupracovat – signalizuje odklon od uzavřených ekosystémů, které byly typické pro dřívější fáze cloud computingu.