Amazon Web Services (AWS) har lanceret Amazon S3 Vectors, en specialudviklet og robust vektorlagringsløsning, der lover at revolutionere måden, organisationer lagrer og udnytter AI-data i stor skala.
S3 Vectors blev annonceret den 15. juli 2025 på AWS Summit i New York og er den første cloud-objektlagring med indbygget understøttelse af lagring og forespørgsler på vektorembeddings. Tjenesten kan reducere de samlede omkostninger ved upload, lagring og forespørgsler på vektorer med op til 90 % sammenlignet med traditionelle vektordatabaser, samtidig med at den opretholder forespørgselsydelse på under et sekund.
Vektorembeddings, som er numeriske repræsentationer af ustrukturerede data skabt af embedding-modeller, er blevet essentielle for moderne AI-applikationer. De muliggør semantisk søgning og giver kontekst til store sprogmodeller. Traditionelle vektorlagringsløsninger kræver dog ofte dedikerede compute-ressourcer, der kører kontinuerligt, hvilket øger omkostningerne markant.
"Da vi undersøgte kundernes arbejdsbelastninger, fandt vi ud af, at langt de fleste vektorindekser ikke havde brug for provisioneret compute, RAM eller SSD 100 procent af tiden," forklarede AWS i deres meddelelse. For eksempel kan en konventionel vektordatabase med ti millioner vektorer koste over $300 om måneden på en dedikeret instans, mens det samme datasæt i S3 Vectors vil koste cirka $30 om måneden med 250.000 forespørgsler.
S3 Vectors introducerer en ny bucket-type med dedikerede API'er til vektoroperationer, så brugere kan lagre og forespørge vektordata uden at skulle provisionere infrastruktur. Hver vektorbucket kan indeholde op til 10.000 vektorindekser, hvor hvert indeks kan rumme titusindvis af millioner vektorer. Tjenesten optimerer automatisk vektordata for den bedst mulige pris-ydelses-ratio, selv når datasæt vokser og udvikler sig.
Løsningen integreres naturligt med Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon SageMaker og Amazon OpenSearch Service, hvilket gør den særligt værdifuld for retrieval-augmented generation (RAG)-applikationer. Organisationer kan implementere en lagdelt strategi, hvor store vektordatasæt lagres i S3 for omkostningseffektivitet, mens ofte anvendte vektorer kan flyttes til OpenSearch for højere ydeevne efter behov.
S3 Vectors er i øjeblikket tilgængelig som preview, og AWS inviterer kunder til at afprøve løsningen via Amazon S3-konsollen.