Google har officielt gjort Gemini Code Assist generelt tilgængelig for alle udviklere og markerer dermed en vigtig milepæl for virksomhedens AI-drevne kodeassistent. Efter at være lanceret i offentlig forhåndsvisning tidligere i år, er både den individuelle version og GitHub-kodegennemgangsagenten nu blevet fuldt tilgængelige.
Den seneste udgave drives af Gemini 2.5, Googles mest avancerede AI-model til dato, hvilket medfører markante forbedringer i kodeydelse. Udviklere kan nu udnytte forbedrede muligheder for at skabe visuelt imponerende webapplikationer, udføre komplekse kodetransformationer og redigere eksisterende kodebaser med større præcision.
Gemini Code Assist tilbyder omfattende tilpasningsmuligheder på tværs af alle versioner, så udviklere kan skræddersy værktøjet til deres specifikke arbejdsgange. Brugere kan oprette brugerdefinerede kommandoer til automatisering af gentagne opgaver, angive regler for AI-genereret kode og bevare chat-historik for nemt at kunne genoptage tidligere arbejde. Systemet understøtter også håndhævelse af teamets kodestandarder og arkitektoniske mønstre.
For GitHub-brugere opsummerer kodegennemgangsagenten automatisk pull requests og leverer dybdegående kodegennemgange. Udviklere kan interagere direkte med Gemini i pull request-kommentarer, stille opklarende spørgsmål eller bruge /gemini-kommandoen til at igangsætte specifikke handlinger. Værktøjet kan tilpasses via konfigurationsfiler i .gemini/-mappen, herunder egne style guides og præferencer for kodegennemgang.
Gratisversionen til enkeltpersoner tilbyder en generøs kvote på op til 180.000 kodeforslag pr. måned, hvilket er markant mere end konkurrerende tjenester. Dette gør avanceret AI-kodeassistance tilgængelig for studerende, hobbyudviklere og startup-udviklere, som tidligere ikke havde råd til sådanne værktøjer.
Google har desuden annonceret, at brugere af Gemini Code Assist Standard og Enterprise snart vil få glæde af et massivt kontekstvindue på 2 millioner tokens, når det bliver tilgængeligt på Vertex AI. Denne udvidede kapacitet vil gøre det muligt for udviklere at arbejde med større kodebaser og udføre mere komplekse opgaver som fejlfinding og generering af omfattende dokumentation.
Ifølge Googles forskning er udviklere, der bruger Gemini Code Assist, 2,5 gange mere tilbøjelige til at gennemføre almindelige udviklingsopgaver med succes sammenlignet med dem uden AI-assistance, hvilket understreger værktøjets indvirkning på produktiviteten.