Google har præsenteret store opdateringer af sin Gemini AI-platform på den årlige I/O 2025-udviklerkonference og fremvist fremskridt inden for ræsonnementsevner og uddannelsesmæssige anvendelser.
Hovednyheden var introduktionen af Deep Think, en eksperimentel tilstand for forbedret ræsonnement i Gemini 2.5 Pro. Denne nye funktionalitet anvender forskningsteknikker, der gør det muligt for modellen at overveje flere hypoteser, før den svarer. Ifølge Google opnår 2.5 Pro Deep Think imponerende resultater på 2025 USAMO, en af de sværeste matematik-benchmarks, og fører på LiveCodeBench, en udfordrende benchmark for konkurrencekodning.
Google annoncerede også, at LearnLM nu er integreret direkte i Gemini 2.5, hvilket positionerer den som "verdens førende model til læring". Ifølge Googles seneste rapport overgik Gemini 2.5 Pro konkurrenterne i alle kategorier inden for læringsvidenskabelige principper. Modellen topper nu populære real-world ranglister som WebDev Arena for kodning og LMArena, der måler menneskers præference for modelsvar. Takket være integrationen med LearnLM – Googles familie af modeller finjusteret til uddannelse – fremhæves 2.5 Pro som den førende læringsmodel, foretrukket af undervisere for dens undervisningseffektivitet.
Googles CEO Sundar Pichai fremhævede den hurtige udvikling af Gemini-modellerne og bemærkede, at "Gemini 2.5 Pro fejer LMArena-ranglisten i alle kategorier." Selskabet fremviste også Gemini 2.5 Flash, beskrevet som en "kraftfuld og mest effektive arbejdshest-model", der har været "utrolig populær blandt udviklere, som elsker dens hastighed og lave omkostninger." Den nye 2.5 Flash forbedrer sig på centrale benchmarks for ræsonnement, multimodalitet, kode og lange kontekster og indtager andenpladsen efter 2.5 Pro på LMArena-ranglisten.
Gemini 2.5 Flash er nu tilgængelig for alle i Gemini-appen, med generel tilgængelighed i Google AI Studio for udviklere og Vertex AI for virksomheder fra begyndelsen af juni. Gemini 2.5 Pro følger kort efter. Google tilskriver denne fremgang "det utrættelige arbejde fra teams på tværs af Google for at forbedre vores teknologier og udvikle og frigive dem sikkert og ansvarligt."
Bag disse fremskridt står Ironwood, Googles syvende generation af Tensor Processing Unit (TPU), som selskabet beskriver som sin "mest kraftfulde, kapable og energieffektive TPU til dato." Ironwood er specialdesignet til at drive tænkende, infererende AI-modeller i stor skala og har understøttet Googles mest krævende AI-trænings- og driftsbelastninger.
Med disse opdateringer fortsætter Google med at flytte grænserne for AI-ræsonnement og uddannelsesmæssige muligheder, sætter nye standarder for ydeevne og lægger vægt på ansvarlig udvikling og implementering.