Google DeepMinds administrerende direktør, Demis Hassabis, mener, at kunstig generel intelligens (AGI) sandsynligvis vil ankomme lige før eller efter 2030, ifølge udtalelser under en stor medieoptræden den 21. maj 2025.
Under arrangementet, der bød på et overraskende besøg af Googles medstifter Sergey Brin, diskuterede Hassabis tidslinjen for at opnå AGI—bredt forstået som AI, der matcher eller overgår de fleste menneskelige evner. Mens Brin forudsagde, at AGI ville komme lige før 2030, foreslog Hassabis, at det måske sker lidt senere, og jokede med, at Brin blot skal bede om, at det sker, mens Hassabis rent faktisk skal finde ud af, hvordan det leveres.
Hassabis, der i 2024 delte Nobelprisen i kemi for sit arbejde med AlphaFold, anerkendte den utrolige fremgang inden for AI de seneste år. "Vi har arbejdet på dette i mere end 20 år, og vi har haft en konsekvent opfattelse af, at AGI er et system, der kan udvise alle de kognitive evner, mennesker har," udtalte han. "Jeg synes, vi kommer tættere og tættere på, men vi er nok stadig nogle år fra målet."
DeepMind-direktøren forudså, at branchen vil have brug for et par store gennembrud mere for at nå AGI, og bemærkede, at de ræsonnementstilgange, der for nylig er blevet præsenteret af Google, OpenAI og andre, kan udgøre en del af et sådant gennembrud. Disse ræsonnementsmodeller reagerer ikke straks på forespørgsler, men udfører i stedet mere beregning, før de giver et svar—"Ligesom de fleste af os får vi noget ud af at tænke, før vi taler," som Brin udtrykte det.
Under interviewet fremviste Hassabis Project Astra, en forskningsprototype, der udforsker banebrydende muligheder for Google-produkter på vejen mod at bygge en universel AI-assistent. Nogle af Astras funktioner er allerede blevet integreret i Gemini Live det seneste år, herunder skærmdeling og video-forståelse.
Hassabis demonstrerede også Genie 2, en AI-model, der kan skabe en 3D-verden ud fra et enkelt statisk billede, som kan udforskes af en menneskelig spiller eller AI-agent. I et eksempel omdannede Genie 2 et fotografi af et vandfald i Californien til et interaktivt 3D-miljø, der kunne navigeres som et computerspil.
Et andet banebrydende system, der blev fremhævet, var SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), en AI-agent, der kan følge instruktioner i naturligt sprog for at udføre opgaver i forskellige computerspil-miljøer. Efterhånden som Googles multimodale modeller bliver mere avancerede og får en bedre forståelse af verden og dens fysik, muliggør de utrolige nye fremskridt inden for robotteknologi.
Hassabis understregede, at Google fortsætter med at satse massivt på grundforskning og arbejder på at opfinde de næste store gennembrud, der er nødvendige for AGI. Virksomheden udvider sin Gemini 2.5 Pro-model til at blive en "verdensmodel", der kan lægge planer og forestille sig nye oplevelser ved at forstå og simulere aspekter af verden, på samme måde som den menneskelige hjerne fungerer.
På spørgsmålet om etiske overvejelser understregede Hassabis: "Der er ikke ændret noget ved vores principper. Det grundlæggende ved vores principper har altid været: vi skal omhyggeligt afveje fordelene, og de skal væsentligt opveje risikoen for skade. Så det er en høj standard for alt, vi måtte ønske at gøre. Selvfølgelig skal vi respektere international lovgivning og menneskerettigheder—det gælder stadig."