Google er i gang med at revolutionere e-handel med sin netop lancerede AI Mode-shoppingoplevelse, der integrerer avancerede Gemini AI-funktioner med virksomhedens omfattende Shopping Graph for at skabe en mere intuitiv og personlig online shoppingrejse.
De nye AI-drevne shoppingfunktioner, der blev præsenteret på Google I/O 2025 i maj, udnytter en database med mere end 50 milliarder produktlister fra globale detailhandlere og lokale butikker. Systemets styrke ligger især i dets aktualitet—Google opdaterer over 2 milliarder produktlister i timen, hvilket sikrer brugerne præcis information om priser, tilgængelighed og muligheder.
Den virtuelle prøverumsfunktion, der allerede er tilgængelig i USA via Search Labs, repræsenterer et betydeligt teknologisk gennembrud. I modsætning til tidligere versioner, hvor tøj blev vist på modelbilleder, kan forbrugerne nu uploade helkropsbilleder af sig selv for at se, hvordan milliarder af tøjstykker vil tage sig ud på deres egen krop. Drevet af en specialudviklet billedgenereringsmodel til mode forstår teknologien, hvordan forskellige materialer folder, strækker og falder på forskellige kropstyper, og skaber realistiske visualiseringer af skjorter, bukser, nederdele og kjoler.
Måske mest innovativt er det agentiske checkout-system, der lanceres i løbet af de kommende måneder. Dette værktøj gør det muligt for brugere at trykke på 'spor pris' på enhver produktliste, vælge deres foretrukne specifikationer (størrelse, farve) og budget, og derefter modtage notifikationer, når priserne falder til det ønskede niveau. Med en enkel bekræftelse og et tryk på 'køb for mig' vil Googles AI automatisk lægge varen i forhandlerens indkøbskurv og gennemføre købet via Google Pay—alt sammen uden at brugeren behøver at besøge forhandlerens hjemmeside.
"Vi har været på denne rejse med at transformere shopping med AI de seneste år," udtaler Lilian Rincon, VP for Consumer Shopping Product hos Google. "Disse annonceringer handler om at forbedre alt fra inspiration til overvejelse med udviklingen af vores virtuelle prøverumsteknologi, og i slutningen af rejsen at gøre købet lettere med agentisk checkout."
Den nye shoppingoplevelse byder også på en samtalebaseret grænseflade, hvor brugerne kan beskrive, hvad de leder efter—som for eksempel "en sød rejsetaske til Portland i maj"—og AI Mode vil udføre flere samtidige forespørgsler (en "query fan-out") for at finde produkter, der matcher specifikke krav som vandtæthed til regnfuldt vejr.