menu
close

Google bringer AI til robotter med Gemini-model direkte på enheden

Google DeepMind har lanceret Gemini Robotics On-Device, en avanceret AI-model, der kører udelukkende på robotternes hardware uden behov for internetforbindelse. Dette gennembrud gør det muligt for robotter at operere mere selvstændigt og udføre komplekse opgaver som at folde tøj og åbne lynlåse, mens instruktioner behandles lokalt. Teknologien bygger videre på Googles tidligere Gemini Robotics-platform, men er optimeret til brug direkte på enheden og adresserer vigtige udfordringer som latenstid og forbindelsesproblemer i robotapplikationer.
Google bringer AI til robotter med Gemini-model direkte på enheden

Google DeepMind har taget et markant skridt mod at gøre robotter klogere og mere selvstændige med lanceringen af Gemini Robotics On-Device, annonceret den 24. juni 2025.

Den nye model repræsenterer et stort fremskridt inden for AI til robotter og gør det muligt for robotter at fungere uden cloud-forbindelse, samtidig med at de bevarer imponerende evner. I modsætning til forgængeren, der blev lanceret i marts, kører Gemini Robotics On-Device udelukkende på robotternes lokale hardware. Dermed fjernes behovet for konstant internetadgang, uden at det går ud over ydeevnen sammenlignet med cloud-baserede alternativer.

"Da modellen fungerer uafhængigt af et datanetværk, er den velegnet til applikationer med krav om lav latenstid og sikrer robusthed i miljøer med ustabil eller ingen forbindelse," udtalte Google DeepMind i deres meddelelse.

Teknologien demonstrerer bemærkelsesværdig fingerfærdighed og tilpasningsevne, hvilket gør det muligt for robotter at udføre komplekse opgaver, der kræver finmotorik. I demonstrationer har robotter drevet af modellen med succes udført udfordrende operationer som at folde tøj, åbne lynlåse på tasker og udføre præcise industrielle samlingsopgaver.

Sammen med modellen lancerer Google et Gemini Robotics SDK, der gør det muligt for udviklere at evaluere og finjustere systemet til specifikke anvendelser. SDK'et gør det muligt at træne robotter til nye opgaver med så få som 50 til 100 demonstrationer ved hjælp af MuJoCo-fysiksimulatoren. Selvom modellen oprindeligt er trænet til ALOHA-robotter, har Google med succes tilpasset den til at fungere med andre platforme, herunder den toarmede Franka FR3-robot og Apptroniks Apollo-humanoide robot.

Udviklingen sker i takt med, at konkurrencen inden for AI til robotter intensiveres, hvor virksomheder som NVIDIA og Hugging Face også udvikler grundmodeller til robotter. Googles on-device-tilgang adresserer centrale udfordringer ved implementering af robotter, herunder privatlivsbekymringer og drift i miljøer med begrænset forbindelse.

Udviklere, der er interesserede i at arbejde med Gemini Robotics On-Device, kan ansøge om at deltage i Googles trusted tester-program for at få adgang til både modellen og SDK'et.

Source: Blog

Latest News