I et markant skifte for AI-branchens førende aktør vil OpenAI's første open source-model i flere år tage længere tid end forventet at gøre tilgængelig for offentligheden. Direktør Sam Altman annoncerede den 10. juni, at udgivelsen ville blive udskudt til efter juni, idet han forklarede, at forskerteamet havde opnået "noget uventet og ganske fantastisk", som ville være "meget værd at vente på".
Forsinkelsen kommer på et afgørende tidspunkt for OpenAI, der tidligere i år erkendte at have været på den "forkerte side af historien" i forhold til open source AI-udvikling. Siden virksomheden i 2019 gik fra at være non-profit til en mere lukket, proprietær tilgang, har den oplevet stigende konkurrencepres fra open source-alternativer.
Den kinesiske AI-startup DeepSeek har vist sig som en særlig disruptiv aktør, hvor R1-modellen har demonstreret sammenlignelige evner med OpenAI's løsninger til en brøkdel af udviklingsomkostningerne. I januar 2025 havde DeepSeek overhalet ChatGPT som den mest downloadede gratis app i Apples App Store i USA, hvilket sendte chokbølger gennem Silicon Valley og udløste en strategisk revurdering i hele branchen.
Meta har ligeledes gjort store fremskridt med sin Llama-familie af open source-modeller, som rundede over en milliard downloads i marts 2025. Direktør Mark Zuckerberg har positioneret Meta som "fanebærer for open source AI" med planer om at investere over 60 milliarder dollars i AI-udvikling alene i år.
For erhvervskunder rækker tiltrækningen ved open source-modeller ud over blot omkostningsbesparelser. Muligheden for at køre modeller lokalt imødekommer vedvarende bekymringer om datasuverænitet, leverandørlåsning og regulatorisk overholdelse – især i sektorer som sundhed, finans og det offentlige, hvor krav til dataprivatliv har begrænset udbredelsen af cloud-baseret AI.
Efterhånden som AI-teknologien udvikler sig hastigt, er debatten udvidet fra blot tekniske muligheder til også at omfatte ansvarlig udvikling, tilgængelighed og bæredygtighed. Da OpenAI angiveligt bruger 7-8 milliarder dollars årligt på drift og forventer et underskud på 5 milliarder dollars i år, er den økonomiske bæredygtighed af forskellige AI-udviklingsmodeller blevet et centralt emne i branchen.