Google annoncerede torsdag den 15. maj 2025 en række AI-drevne tilgængelighedsforbedringer til Android og Chrome, der markant forbedrer den digitale oplevelse for brugere med synsnedsættelse.
Den mest markante opdatering rammer TalkBack, Androids skærmlæser, som nu udnytter Gemini AI til at levere interaktiv assistance. Hvor TalkBack tidligere tilbød AI-genererede billedbeskrivelser, når alt-tekst manglede, kan brugerne nu stille specifikke spørgsmål om billeder og få detaljerede svar. For eksempel kan en bruger, der modtager et foto af en guitar, spørge ind til mærke, farve eller andre detaljer. Funktionaliteten rækker ud over enkelte billeder til hele skærmbilleder, så brugerne kan spørge om eksempelvis materialer på produkter eller tilgængelige rabatter under online shopping.
Google har også forbedret funktionen Expressive Captions, som nu ikke blot opfanger, hvad folk siger, men også hvordan de siger det. Den nye varighedsfunktion genkender forlængede ord som "amaaazing" eller "nooooo" for bedre at formidle følelser og betoning. Yderligere lydmærkater for handlinger som fløjten eller rømmen gør undertekstningen endnu rigere. Denne opdatering rulles ud på engelsk i USA, Storbritannien, Canada og Australien til enheder med Android 15 og nyere.
For Chrome-brugere har Google introduceret optisk tegngenkendelse (OCR), der automatisk behandler scannede PDF-filer. Denne forbedring gør det muligt for skærmlæsere at interagere med tidligere utilgængelige dokumenter, så brugerne kan fremhæve, kopiere og søge i tekst, som de ville på enhver almindelig webside. Derudover har Chrome til Android nu fået Page Zoom, som øger tekststørrelsen uden at forstyrre sidens layout.
Disse udviklinger viser, hvordan AI kan bruges til at skabe mere inkluderende teknologi. Ved at integrere Geminis funktioner direkte i tilgængelighedsværktøjer adresserer Google væsentlige barrierer for synshæmmede brugere, som ifølge Googles forskning i gennemsnit støder på 90 u-mærkede billeder dagligt. Virksomheden fortsætter med at udvide sine tilgængelighedsinitiativer, blandt andet ved at åbne ressourcer fra Project Euphonia, så udviklere kan bygge talegenkendelsesværktøjer til forskellige taletyper.